有没有办法使用聚合从猫鼬中获取 ObjectId 的日期？答案

【问题标题】：Is there any way to get date from ObjectId from mongoose using aggregate?有没有办法使用聚合从猫鼬中获取 ObjectId 的日期？
【发布时间】：2019-07-29 15:47:34
【问题描述】：

我有Users 收藏。 devices 都在对象数组中。

[{
    "_id" : ObjectId("5c66a979e109fe0f537c7e37"),
    "devices": [{
            "dev_token" : "XXXX",
            "_id" : ObjectId("5ccc0fa5f7778412173d22bf")
        }]

},{
    "_id" : ObjectId("5c66b6382b18fc4ff0276dcc"),
    "devices": [{
            "dev_token" : "XXXX",
            "_id" : ObjectId("5c93316cc33c622bdcfaa4be")
        }]

}]

我需要通过在devices 中添加新字段date 来查询文档

"devices": [{
       "dev_token" : "XXXX",
        "_id" : ObjectId("5c93316cc33c622bdcfaa4be"),
       "date": ISODate("2012-10-15T21:26:17Z")
}]

date 来自devices._id.getTimestamp() 的密钥

我尝试使用聚合这个，不知道如何使用getTimestamp()

db.getCollection('users').aggregate([ {
    "$unwind": "$devices"
}, {
    "$group": {
        "_id": "$_id",
        "devices": {
                "$push": "$devices._id.getTimestamp()"
          }
     }
}])

我使用$devices._id.getTimestamp()，这可能是错误的..这是我如何处理这个..感谢您的提前

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb mongoose mongodb-query

【解决方案1】：

您可以使用$toDate 从_id 字段中获取时间戳。

将date 字段添加到unwind 阶段之后的每个devices 元素，使用$addFields

试试这个：

db.getCollection('users').aggregate([ {
    "$unwind": "$devices"
},{
    $addFields : {
        "devices.date": { $toDate: "$_id" }
    }
}, {
    "$group": {
        "_id": "$_id",
        "devices": {
                "$push": "$devices"
          }
     }
}])

您可以在Mongo Playground查看结果（只需按“运行”）

【讨论】：

是的，但 $toDate 在 mongodb >4.0 中。不能在 MongoDB 3.6 版本中使用。还有其他选择吗？
我试图找到一种可用于 MongoDB 3.6 的方法，但我找不到任何方法。如果我发现了什么，我会看更多并更新答案。
感谢您的回复。如果没有办法，就在js里做

【解决方案2】：

使用 MongoDb 3.6

$dateFromParts 运算符在这里派上用场，您可以将它与其他日期运算符结合使用。你不需要到$unwind 数组，因为您可以使用$map 映射devices 数组文档并使用上述表达式添加额外的日期字段。

这可以跟下面的示例管道：

db.getCollection('users').aggregate([    
    { "$addFields": {
        "devices": {
            "$map": {
                "input": "$devices",
                "in": {
                    "dev_token": "$$this.dev_token",
                    "_id": "$$this._id",
                    "date": {
                        "$dateFromParts": {
                            'year': { "$year": "$$this._id"}, 
                            'month': { "$month": "$$this._id"}, 
                            'day':{ "$dayOfMonth": "$$this._id"},
                            'hour': { "$hour": "$$this._id"}, 
                            'minute': { "$minute": "$$this._id"}, 
                            'second': { "$second": "$$this._id"},
                            'millisecond': { "$millisecond": "$$this._id"}
                        }
                    }
                }
            }
        }
    } }
])

输出

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c66a979e109fe0f537c7e37"),
    "devices" : [ 
        {
            "dev_token" : "XXXX",
            "_id" : ObjectId("5ccc0fa5f7778412173d22bf"),
            "date" : ISODate("2019-05-03T09:53:41.000Z")
        }
    ]
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c66b6382b18fc4ff0276dcc"),
    "devices" : [ 
        {
            "dev_token" : "XXXX",
            "_id" : ObjectId("5c93316cc33c622bdcfaa4be"),
            "date" : ISODate("2019-03-21T06:38:36.000Z")
        }
    ]
}

使用 MongoDb 4.0 及更新版本：

可以稍微调整管道以使用新的 $toDate 或 $convert 运算符。它们各自的用途如下：

$toDate

db.getCollection('users').aggregate([    
    { "$addFields": {
        "devices": {
            "$map": {
                "input": "$devices",
                "in": {
                    "dev_token": "$$this.dev_token",
                    "_id": "$$this._id",
                    "date": { "$toDate": "$$this._id" }
                }
            }
        }
    } }
])

$convert

db.getCollection('users').aggregate([    
    { "$addFields": {
        "devices": {
            "$map": {
                "input": "$devices",
                "in": {
                    "dev_token": "$$this.dev_token",
                    "_id": "$$this._id",
                    "date": { 
                        "$convert": { "input": "$$this._id", "to": "date" }
                    }
                }
            }
        }
    } }
])

【讨论】：