按当前字段和计算值对文档进行排序

Question

如何在页面顶部显示最佳评论和最差评论。

我认为用户的“有用”和“无用”投票应该会对结果产生影响。

我有评论，如果人们点击有用和无用按钮，他们的 ID 会被添加到适当的数组中（有用或无用）。

您可以通过“总分”来判断正分或负分。即 1 到 5。所以 1 是最差的，5 是最好的。

我猜如果有人给出了总分 5 分但只有一个有用的评论，但有人给出了总分 4 分并且 100 人点击“有用”的评论应该显示为 100 人的最佳正面？

我只想在页面顶部显示 2 条评论最好和最差的评论，如果与总分有联系，决定因素应该是有用性。因此，如果有 2 条总分相同的评论，其中一条有 5 条有用和 10 条无用，那将是 -5 有用，而在另一条评论中，有人有 5 条有用和 4 条无用，那将是 1 条有用，这样就会显示打破平局。

我希望通过一个 mongoose 查询而不是聚合来做到这一点，但我认为答案将是聚合。

我想可能会有一个截断，比如分数大于 3 是正面评价，低于 3 是负面评价。

我用猫鼬。 提前感谢您的帮助。

一些样本数据。

{
    "_id" : ObjectId("5929f89a54aa92274c4e4677"),
    "compId" : ObjectId("58d94c441eb9e52454932db6"),
    "anonId" : ObjectId("5929f88154aa92274c4e4675"),
    "overall" : 3,
    "titleReview" : "53",
    "reviewText" : "53",
    "companyName" : "store1",
    "replies" : [],
    "version" : 2,
    "notUseful" : [ObjectId("58d94c441eb9e52454932db6")],
    "useful" : [],
    "dateCreated" : ISODate("2017-05-27T22:07:22.207Z"),
    "images" : [],
    "__v" : 0
}


{
    "_id" : ObjectId("5929f8dfa1435135fc5e904b"),
    "compId" : ObjectId("58d94c441eb9e52454932db6"),
    "anonId" : ObjectId("5929f8bab0bc8834f41e9cf8"),
    "overall" : 3,
    "titleReview" : "54",
    "reviewText" : "54",
    "companyName" : "store1",
    "replies" : [],
    "version" : 1,
    "notUseful" : [ObjectId("5929f83bf371672714bb8d44"), ObjectId("5929f853f371672714bb8d46")],
    "useful" : [],
    "dateCreated" : ISODate("2017-05-27T22:08:31.516Z"),
    "images" : [],

    "__v" : 0
}


{
    "_id" : ObjectId("5929f956a692e82398aaa2f2"),
    "compId" : ObjectId("58d94c441eb9e52454932db6"),
    "anonId" : ObjectId("5929f93da692e82398aaa2f0"),
    "overall" : 3,
    "titleReview" : "56",
    "reviewText" : "56",
    "companyName" : "store1",
    "replies" : [],
    "version" : 1,
    "notUseful" : [],
    "useful" : [],
    "dateCreated" : ISODate("2017-05-27T22:10:30.608Z"),
    "images" : [],
    "__v" : 0
}

Answer 1

如果我正确阅读了您的问题，那么在对文档的 "overall" 分数进行排序时，您似乎也希望计算出 "useful" 和 "nonUseful" 投票的差异。

这里更好的选择是将计算包含在您存储的文档中，但总体而言，我们将涵盖这两个选项。

聚合

在不更改架构和其他逻辑的情况下，确实需要聚合来执行该计算。最好将其表示为：

Model.aggregate([
  { "$addFields": {
     "netUseful": {
       "$subtract": [
         { "$size": "$useful" },
         { "$size": "$notUseful" }
       ]
     }
  }},
  { "$sort": { "overall": 1, "netUseful": -1 } }
],function(err, result) {

})

所以你基本上得到了两个数组之间的差异，更多的"useful" 响应对提升排名有积极的影响，而更多的"notUseful" 将减少这种影响。根据您可用的 MongoDB 版本，您可以使用 $addFields 仅包含附加字段或 $project 与您需要返回的所有字段。

$sort 然后根据您的规则对"overall" 分数的组合执行升序，"netUseful" 的新字段按降序排列“正面”到“负面”。

重新建模

完全放弃聚合，您可以从普通查询中获得更快的结果。但这当然意味着在向数组添加成员时在文档中保留该“分数”。

在基本选项中，您使用 $inc 更新运算符和 $push 来更改分数。

因此，对于 "useful" 条目，您可以执行以下操作：

Model.update(
  { "_id": docId, "useful": { "$ne": userId } },
  { 
    "$push": { "useful": userId },
    "$inc": { "netUseful": 1 }
  },
  function(err, status) {

  }
)

对于"notUseful"，您可以通过将负值“递减”到$inc 来做相反的事情：

Model.update(
  { "_id": docId, "nonUseful": { "$ne": userId } },
  { 
    "$push": { "nonUseful": userId },
    "$inc": { "netUseful": -1 }
  },
  function(err, status) {

  }
)

要涵盖所有情况，包括投票从"useFul"“更改”为"nonUseful"，然后您将扩展逻辑并使用$pull 实施适当的反向操作。但这应该给出一般的想法。

注意我们不使用$addToSet 操作的原因是因为我们想确保在“递增”时用户 id 不存在于数组中或“递减”。因此，$ne 运算符用于测试值不存在。如果是这样，那么我们不会尝试修改数组或影响"netUseful" 值。这同样适用于从这些投票中“删除”用户的相反情况。

由于每次更新都会维护计算，因此您只需使用标准 .sort() 执行查询

Model.find().sort({ "overall": 1, "netUseful": -1 }).exec(function(err,results) {

})

因此，通过将“成本”转移到“投票”的维护中，您可以消除稍后运行聚合的开销。对于我来说，这是一个常规操作，并且“排序”不依赖于其他强制计算为动态的运行时参数，那么您可以使用存储的结果。