以时间序列存储大量 Mongo 数据以便轻松查询的正确方法？

Question

如果我们将大量数据（比如几百 MB）保存到 Mongo 集合中以获得一天的数据，将其放入新数据库以跨时间保存数据的最佳方法是什么（以及因此可以查询它以查看随时间的变化）？我一直在将数据保存到类似于以下结构的集合中。价格每天都在变化，到目前为止，我每天都在用新数据替换旧数据。相反，我希望能够保留现有的结构，但将每天的收集与旧数据一起保存到一个新的数据库中，让我可以跨时间进行查询。在新数据库中构建它的最佳方法是什么，以便我可以轻松地跨时间查询单位定价数据，但不必更改当前数据库的保存方式？ 我应该将每一天的数据作为新数据库中的一个单独集合并按日期命名每个集合，还是将每一天的数据放在它自己的文档中的一个非常大的集合中，还是其他什么？

当前结构（代表给定日期的价格快照）：

Collection: 
[{name: 'Property A',
latlng: [1,2],
propertyData: [{blah, blah}],
units: [
    {unitNum: 1, 
    pricingData: {
        1/1/2020: 
            {3-month-lease: 1500,
            4-month-lease: 1400, 
        ... [more prices for different lease lengths]
        1/2/2020: [prices for different lease lengths],
        ... //lots of data for prices on each date
        3/31/2020: [somedata]} }
    {unitNum: 2, pricingData: [pricing data for unit 2]
    ... [more data on units for this property]
    ]
},
{name: 'Property B',
latlng: [1,2],
propertyData: [{blah, blah}],
units: [
    {unitNum: 1, 
    pricingData: {
        1/1/2020: 
            {3-month-lease: 1500,
            4-month-lease: 1400, 
        ... [more prices for different lease lengths]
        1/2/2020: [prices for different lease lengths],
        ... //lots of data for prices on each date
        3/31/2020: [somedata]} }
    {unitNum: 2, pricingData: [pricing data for unit 2]
    ... [more data on units for this property]
    ]
}
... //data for many other properties
]

同样，上面代表 1 天数据的快照。我想要一个数据库，其中包含每天的数据以及上述数据，以便我可以看到单位的定价数据如何随时间变化。

感谢您的帮助！

Answer 1

创建一个新集合可能不是一件好事。对于 MongoDB，每个集合和索引本身就是文件。其中太多会导致文件处理和内存问题。

改为使用日期/时间值来区分日期以及搜索和排序所需的任何其他字段。