MongoDB 性能。嵌入式文档搜索速度

Question

我在徘徊是什么让 MongoDB 更快。有一些父文档，其中包含大量嵌入文档，或者有很多父文档，其中包含很少的嵌入文档。

这个问题只涉及查询速度。我不关心重复信息的数量，除非你告诉我它会影响搜索速度。 （不知道MongoDb会不会自动索引Id）

例子：

拥有以下实体，每个实体只有一个 Id 字段：

• 类（8 个不同的类）
• 学生（100 名不同的学生）

为了将学生与班级联系起来，如果我能充分利用 MongoDB 的速度：

• 将所有学生存储在数组中，在他们参加的课程中
• 在每个学生的内部，我都保存了一个数组，其中包含他们参加的课程。

这个例子只是一个例子。真实情况会涉及数千个文档。

Answer 1

我将在给定班级中搜索特定学生。

如果是这样，您应该有一个 Student 集合，其中一个字段设置为类（只是类 id 可能比嵌入和复制的类文档更好）。

否则，您将无法正确查询学生：

db.students.find ({ class: 'Math101', gender: 'f' , age: 22 })

将按预期工作，同时将学生存储在他们参加的课程中

{ _id: 'Math101', student: [
     { name: 'Jim', age: 22 } , { name: 'Mary', age: 23 }
  ] }

有（除了重复）查询的问题

db.classes.find ( { _id: 'Math101', 'student.gender': 'f', 'student.age': 22 })

将为您提供包含所有个学生的数学课，只要其中至少有一名女学生和至少一名 22 岁的学生（可能是男性）。

您只能获取主要文档的列表，它将包含所有个嵌入文档，未过滤，see also this related question。

不知道MongoDb会不会自动索引Id

唯一的自动索引是“主”文档的主键_id。嵌入文档的任何_id 字段都不会自动建立索引，但您可以手动创建这样的索引。