CLOCKS_PER_SEC 是否意味着每台计算机都会有不同的时间概念？

Question

我们正在运行一些基准测试，我们注意到调用 function bar 并等待响应的 function foo 比 function bar 花费的时间更少。 Foo 驻留在客户端上，它是一个单独的物理机器，bar 驻留在服务器上，它是一个单独的机器，并且通过 TCP 服务器进行通信。我们正在使用<ctime>，我们正在调用clock()，就像这样。

/*
* resides on client machine
*/
foo ()
{
    clock_t start,stop;
    start = clock();
    /*
     * Blocking TCP call to bar() on server
     * Uses callback functions
    */
    stop = clock();
    std::cout<<stop-start;
}
/*
 * Function on server which executes some could and returns
 * it's run time to the client machine
 */
bar ()
{
    clock_t start,stop;
    start = clock();
    /*connect to international space station and back*/
    stop = clock();
    std::cout<<stop-start;
}
foo();
bar();
foo() - bar();

我们得到的输出类似于

100000
200000
-100000

我们怀疑问题在于一个 CPU 的时间感比另一个 CPU 的速度快，并导致了这种不匹配。获得有意义的时间指标的最佳方式是什么（即基于人类时间，而不是抽象的 CPU 速度）。

Answer 1

您很可能正在将苹果与橙子进行比较。不能保证您的两台机器对clock() 使用相同的分辨率。也许更有用的是确保您的计时数字采用一致的单位，例如秒。

std::cout << (stop-start)/CLOCKS_PER_SEC;

或者，您可能想尝试使用 Modern C++ 和 <chrono>

using std::chrono;
auto start = high_resolution_clock::now();
...
auto stop = high_resolution_clock::now();
std::cout << duration_cast< duration<float> >(stop-start).count()
          << " seconds" << std::endl;

（尽管值得注意的是，high_resolution_clock 可以实现为 system_clock；steady_clock 专为您尝试执行的计时而设计。也可能存在分辨率更高的非便携式解决方案特定于硬件/操作系统。）