为什么是并行时间。Foreach 第一次很高，下一次很低？

Question

我已经读过，如果 foreach 非常简单，那么我使用并行 foreach 获得的开销不值得。所以我有一个简单的 WPF 应用程序来做一些测试。我有这个代码：

//Parallel.Foreach
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\n\r\n\r\nSe inicia el Parallel.Foreach a " + DateTime.Now;
miSw.Restart();
Parallel.ForEach(miLstInt,
    (iteradorInt, state) =>
    {
        if (iteradorInt >= 500000)
        {
            state.Stop();
        }
    });
miSw.Stop();

txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\nTiempo total del Parallel.Foreach: " + miSw.ElapsedMilliseconds.ToString();



//Forech
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\n\r\nSe inicia el foreach a " + DateTime.Now;
miSw.Restart();
foreach (int i in miLstInt)
{
    if (i >= 500000)
    {
        break;
    }
}
miSw.Stop();
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\nTiempo total del foreach: " + miSw.ElapsedMilliseconds.ToString();

我有一个按钮，当我单击它时，它会运行两个 foreach 并在文本框中显示结果。

当我第一次运行时，并行 foreach 大约需要 29 毫秒，而 foreach 大约需要 3 毫秒。但是我第二次运行它，下一次，并行foreach需要0ms，foreach在2或3ms之间，3比2多，但结果更稳定。

所以我的疑问是，为什么第一次更慢但后来更快？我是否需要考虑这一点，如果我将多次运行命令，虽然第一次较慢，但如果下一次会更快，是否值得并行 foreach？

Answer 1

Parallel Foreach 使用托管线程池，因此首次运行成本可能代表线程的初始生成。

线程将留在池中并在后续运行中重新使用。

从统计上讲，您可能希望生成更大的数字来衡量性能差异 - 您无法为此创建杰斐逊定律，因为不同的工作负载或多或少会从并行化中受益。