TPL Parallel.for 如何处理数据锁定答案

【问题标题】：How does a TPL Parallel.for handle data lockingTPL Parallel.for 如何处理数据锁定
【发布时间】：2013-09-27 05:17:37
【问题描述】：

我正在尝试了解 TPL 的更低级别的操作，并且想知道并行处理数据锁定的方式，例如对二维数组执行计算。我一直在 MSDN 上兜圈子，一直没能找到详细的解释。有什么建议么？

【问题讨论】：

IME，TPL 根本不处理这个。线程助手有各种限制。文件锁定就是其中之一。如果您愿意，“自动并发”仅限于内存问题。 Windows Workflow Foundation 也存在类似问题。有时老派多线程是要走的路（等待句柄等）。
TPL 不是“线程助手”，Workflow Foundation 也不适合甚至用于细粒度并发。实际上，PLINQ 和 TPL 实现了不同的并发范式（任务并发 vs 数据并发）。线程只是用于处理任务/数据的方式。 TaskScheduler 可以使用纤程、外部进程或远程机器来执行其有效负载，并且它对任务本身或 lambdas 是不可见的

标签： c# parallel-processing task-parallel-library parallel.foreach

【解决方案1】：

如果您在 for 循环的主体中访问/修改共享可变状态，则同步该访问取决于您。

【讨论】：

【解决方案2】：

它不需要任何锁定，因为从不存在多个线程访问内存中相同位置的情况。有一个线程正在为工人安排工作，切出要完成的工作部分并将它们分发出去。因为只有一个线程在做这件事，所以它不需要与其他任何人同步。没有工作人员（应该）处理共享数据。

【讨论】：

这真的取决于循环内的代码类型。您当然可以使用需要锁定的Parallel.For() 编写代码。

【解决方案3】：

我将发布一个严重的过度简化以在代码中绘制图片；将此发布到控制台应用程序中，它会吐出数据以及哪个线程正在处理它。您可以对其进行更新以使用您自己的数据，使其更具相关性。

        var list = new List<int>(64);

        for (var i = 1; i <= 64; i++)
        {
            list.Add(i);
        }

        var result = Parallel.ForEach(list, entry =>
        {
            var line = string.Format("Thread ID {0} is listing entry {1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, entry);
            Console.WriteLine(line);
        });

        while (!result.IsCompleted)
        {
            Thread.Sleep(50);
        }

        Console.ReadKey();

【讨论】：

这如何回答这个问题？