将数据框列表添加到字典

Question

我正在尝试将 7 个数据帧的列表添加到字典中，其中键是数据帧名称，值是数据帧本身，如下所示：

    {"Clock 1": clock1_df, "Clock 2": clock2_df, ...}

我用数据框名称创建了一个列表，然后尝试将两个列表放入字典中，但它只将每个列表的最后一个元素添加到字典中：

    adict = dict(zip(f_names_list, dataframes))     

或

    bdict = {k:v for k, v in zip(f_names_list, dataframes)}     

问：为什么dict中只有每个列表的最后一个元素？ 我是否因为试图将数据框列表添加到字典而生气？ 两个列表都有唯一的值。

我这样制作数据框列表：

path = 'dat/'
f = []

for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(path):
    f.extend(filenames)
    break

dataframes = []
for filename in filenames:
  dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))
  for df in dataframes:
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']  

Answer 1

我认为你的问题在这里：

for df in dataframes:
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']  

这是在第一个 for 所以你正在修改所有数据帧，到最后，所有数据帧都将具有相同的名称数据，请记住，当你定义 df 这个变量包含对项目的引用列表，因此您列表中的所有内容都会被修改。

我不知道数据是什么样的，但也许这就是你要找的：

dataframes = []
for filename in filenames:
    dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))
    df = dataframes[-1]
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']

两种使用 zip 的方法都是正确的。

Answer 2

你可以这样做：

d = {}
for filename in filenames:
    d[filename] = pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None)

这里，key 将具有数据帧的名称（即文件名），值是实际的数据帧。

你可以像这样从 dict 中读取：

for key, val in d.items():
    print(key,val)