Conda 在哪里保存与 Conda 环境相关的编译库？答案

【问题标题】：Where does Conda save the compiled libraries associated with Conda environments?Conda 在哪里保存与 Conda 环境相关的编译库？
【发布时间】：2015-12-19 07:51:53
【问题描述】：

我编写了一个 Apache Spark python 脚本，出于兼容性原因，当我将 Spark 作业提交到集群时，我需要传递特定版本的 scikit-learn。问题是我不确定在哪里可以获得我需要的 scikit-learn 二进制/可执行文件的副本。我不认为它像下载 scikit-learn 源并自己编译那样简单，因为我听说 scikit-learn 有很多依赖项，而且我不确定我需要哪些依赖项来满足我需要的版本。我在想我可以使用我需要的特定 scikit-learn 版本创建一个 Conda 环境，以便 Conda 可以为我完成所有编译，但我不确定 Conda 将它构建的库保存在哪里。我尝试在默认的 venv 文件夹下进行检查，但没有看到任何有希望的东西。

【问题讨论】：

标签： python anaconda conda

【解决方案1】：

Conda 负责处理依赖项。只需将版本传递给 Conda：

$ conda install scikit-learn=0.16.1

如果您想要每个包的确切版本，您可以执行以下操作：

$ conda list -e > requirements.txt

然后你创建一个新的环境如下：

$ conda create -n my_environment --file requirements.txt

【讨论】：

我可以毫无问题地在 Conda 中安装我的依赖项的正确版本，问题是我不确定与这些依赖项对应的文件存储在哪里。我希望从 Conda 中提取依赖文件，以便我可以在完全不同的地方使用它们（例如，在我无法直接访问我的 Conda 环境的 Hadoop 集群上）。我想将 Conda 依赖文件与我的一项 Hadoop 作业一起提供
无论如何，我不确定您是否真的能够可靠地将 conda 安装的二进制文件移动到完全不同的系统。我自己不了解细节，但这可能会有所帮助：conda.pydata.org/docs/building/…

【解决方案2】：

包在被解压之前存储在(prefix)/pkgs 文件夹中。提取的文件可以存在于前缀中的很多位置 - 只是包指定的任何位置。如有必要，您可以发送软件包 tarball，并直接从它们安装（将它们指定为参数conda install）。然而，按照 Alexander 在这里的建议做真的更好：创建一个固定版本的需求文件。您还应该考虑使用 conda-env。它在从 anaconda.org 获取软件包方面比从 conda 列表获取的普通需求文件提供了更大的灵活性。

关于 conda-env 的文档：http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html

【讨论】：