调用需要来自另一个文件的库的 Python 函数答案

【问题标题】：Calling Python function that requires libraries from another file调用需要来自另一个文件的库的 Python 函数
【发布时间】：2019-01-25 05:39:46
【问题描述】：

我有一个名为“custom_functions.py”的脚本，其中包含我为简化工作而编写的函数。每个自定义函数调用不同的库。 “custom_functions.py”看起来像这样：

# This is custom_functions.py
import pandas as pd
import numpy as np

def create_df():
   return pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]})

def create_array():
   return np.array([1, 2, 3])

在过去的几个月里，随着我向 custom_functions.py 添加了函数，我需要导入越来越多的库才能将脚本调用到另一个文件中（我们称之为“main.py ”）。当我最终只需要一个时，为所有函数加载库似乎效率低下/不必要。

有没有办法只调用例如create_array 不需要同时加载create_df 所需的库？例如，如果我可以删除 custom_functions.py 中的所有库调用，并且在从 custom_functions.py 调用特定函数之前只在 main.py 中导入必要的库，那将是理想的，例如：

# This is the proposed custom_functions.py
def create_df():
   return pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]})

def create_array():
   return np.array([1, 2, 3])

和

# This is the proposed main.py
import numpy as np
from custom_functions import create_array

上面的代码抛出一个错误（NameError: name "np" is not defined）。将 custom_functions.py 分解为单独的脚本并在每次将 custom_functions 加载到 main.py 时只加载所有关联库的唯一解决方案是什么？

如果有帮助，我在 Windows 10 机器上使用 Python 3.6.5 和 Anaconda。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

建议：也许将导入移动到函数内部？

标签： python

【解决方案1】：

正确的方法是将其拆分为不同的文件。

如果您真的不想这样做，您可以将任何导入放入函数中。这样做的缺点是每次调用函数时，模块都会再次导入，而不是只导入一次。如果您这样做，请尽可能绝对具体。

def create_array():
    from numpy import array
    return array([1, 2, 3])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以按照@ParitoshSingh 的建议移动导入，但一般最佳实践鼓励将导入保留在文件的顶部，除非您有特定的理由不这样做。现在这似乎没有必要，但随着函数复杂性的增加，您可能会遇到循环导入问题以及通常很难调试/解决的意外命名空间问题。

如果它对你来说真的很重要，那么你应该将你的实用程序函数拆分到不同的文件中。

【讨论】：