【发布时间】：2009-07-21 06:03:17
【问题描述】：
我正在寻找一个优雅的 Python 程序，它对 DAG 进行 BFS 遍历：
如果 A“依赖于”B，则节点 A 连接到 B (A->B)（想想 python 包 Foo “依赖于”Bar: Foo->Bar）。
在大约 7000 个这样的节点的图中，我想对所有节点进行排序，以便对于所有可能的 (i, j) 其中 1>=i<j<=7000 .. depends(Ni, Nj) 为 False。 depends(A, B) = True 当且仅当 A->B 或 A“依赖于”B .. 并且 Nx 是出现在排序列表中 xth 位置的节点。
注意：一个节点可以有多个父节点。例如：A->C 和 B->C。因此，根据上述排序规则，A和B必须在C之前。
【问题讨论】：
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介意清理最后一段吗？
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@LFSR - 我曾尝试考虑我知道的 BFS 树遍历，但它不适用于图/森林......其中一个节点可以有多个父节点。
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我相信他想要拓扑排序。
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@niteria - 哇，就是这样......我怎么会忘记拓扑排序（尽管在学校学习算法并参加了 ACM ICPC 区域赛）。猜猜，我老了..
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@pianoman：我编辑了一下。这对你来说清楚了吗？
标签： python algorithm graph dependencies traversal