减少无服务器部署包的大小

Question

我有一个 python 脚本，我想在 AWS 上作为 lambda 函数运行。不幸的是，解压后的包大于允许的 250 MB，主要是由于 numpy (85mb) 和 pandas (105mb)

我已经做了以下，但是尺寸还是太大了：

1) 排除未使用的文件夹：

package:
    exclude:
        - testdata/**
        - out/**
        - etc/**

2) 压缩python包：

custom:
    pythonRequirements:
        dockerizePip: true 
        zip: true

如果我解压缩由serverless package 生成的 zip 文件，我会找到一个包含我的 python 包的.requriements.zip，然后在.virtualenv/ 文件夹中也有我的虚拟环境，其中再次包含所有 python 包。我曾尝试排除serverless.yml 中的.virtualenv/../lib/python3.6/site-packages/** 文件夹，但随后在调用该函数时出现内部服务器错误。

还有其他参数可以减小包裹尺寸吗？

Answer 1

.virtualenv/ 目录不应包含在 zip 文件中。 如果该目录与serverless.yml位于同一目录，则应将其添加到serverless.yml文件中，否则将与其他文件一起打包：

package:
  exclude:
    - ...
    - .virtualenv/**
  include:
    - ...

Answer 2

（您确定在微服务中需要 pandas 和 numpy 吗？这些库中没有“微”）。

有办法。使用 Zappa https://github.com/Miserlou/Zappa 部署您的 Lambda。无论如何，这都是编写、部署和管理 Python Lambda 的便捷方式。但是使用 Zappa，您可以指定一个名为 slim_handler 的选项。如果设置为true，您的大部分代码将驻留在 S3 中，并在执行 Lambda 后被拉取：

AWS 目前将 Lambda zip 大小限制为 50 MB。如果你的项目 大于那，设置 slim_handler: true 在你的 zappa_settings.json。在这种情况下，您的胖应用程序包将 替换为仅处理程序的小型包。然后处理程序文件 在运行时从 S3 拉下大型项目的其余部分！这 大型项目的初始负载可能会增加启动开销，但 在温暖的 lambda 函数上差异应该是最小的。请注意，这 也会占用应用程序函数的内存空间。