如何将 cv::Mat 中的尺寸从 CxWxH 置换为 WxHxC？答案

【问题标题】：How can I permute dimensions in cv::Mat from CxWxH to WxHxC?如何将 cv::Mat 中的尺寸从 CxWxH 置换为 WxHxC？
【发布时间】：2018-02-11 12:47:20
【问题描述】：

如何将 cv::Mat 中的尺寸从 CxWxH 置换为 WxHxC（宽 x 高 x 通道）？

即我怎样才能转换垫子：

来自cv::Mat frame (1000, 1000, CV_8UC3) = cv::imread("image.jpg", -1);

尺寸：通道、宽度、高度
到 Mat 的尺寸：宽度、高度、通道 int sizes_inputs[] = { 3, 1000, 1000 }; cv::Mat out_image(3, sizes_inputs, CV_8UC);

OpenCV 中是否有现成的快速函数来进行这种转换？还是我应该自己实现这个算法？

【问题讨论】：

你需要自己做。如果深度学习需要这样做，可以使用blob类（以及整个dnn模块）

标签： c++ algorithm opencv image-processing opencv3.0

【解决方案1】：

如果您希望以不同方式处理基础数据，则可以使用reshape。数据存储为BGRBGRBGR...。

否则您将不得不自己洗牌。
cv::reshape 和 cv::minChannels 可能会很方便。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以模仿它。我还没有测试过代码，但是应该这样做：

cv::Mat frame (1000, 1000, CV_8UC3) = cv::imread("image.jpg", -1);
int sizes_inputs[] = { 3, 1000, 1000 };
cv::Mat out_image(3, sizes_inputs, CV_8UC);

cv::Mat slices[] = {cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr()),
                    cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr() + 1000*1000),
                    cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr() + 1000*1000*2)};
cv::split(frame, slices);

【讨论】：