去除轮廓缺陷 [OpenCV]答案

【问题标题】：Remove contour defects [OpenCV]去除轮廓缺陷 [OpenCV]
【发布时间】：2017-06-27 07:44:36
【问题描述】：

我想概括一下这个问题：How to crop away convexity defects。描述的情况对我来说很清楚，但我有更复杂的情况：我的轮廓不仅可以有凸面，而且可以有凹面缺陷：

蓝色是我拥有的轮廓，红色是我想要的矩形 - 它通常可以旋转矩形，所以我需要面积尽可能接近给定轮廓的 4 点矩形轮廓。我正在寻找如何实现这个转换函数的算法，如果能用代码说明就好了。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我的想法是在轮廓上执行Hough transform 并选择前 4 条最突出的线作为矩形的边缘。

您应该将轮廓绘制为黑白图像并将其传递给HoughLines。它将返回一个由(r, theta) 对组成的向量，这些向量对检测到的线进行极坐标编码。请参阅this example 了解如何将它们转换回笛卡尔坐标。

线条将按“投票”数量递减（即沿线条的像素强度总和）进行排序。

注意HoughLinesP 不太适合手头的问题，因为它返回行段，而不是行。

【讨论】：

这很有趣。你能解释一下吗？我是否正确理解我们需要将轮廓（由“cv::findContours”返回）存储到 cv::Mat，然后对其执行“cv::HoughLinesP”？
霍夫变换的输入是灰度图像，其中像素强度表示边缘的“强度”。在您的情况下，轮廓已经二值化，因此它将是二值（黑/白）图像。然后，HoughLines 或 HoughLinesP 将为您提供按“强度”降序排列的找到线列表。在您的情况下，这意味着较长的共线段将位于列表的开头，因此只要缺陷边缘不长于矩形边缘，前 4 行将是您的矩形。
由于您从findContours 获得的轮廓是一个点向量，因此您需要将轮廓绘制为灰度图像，然后再将其传递给霍夫变换。您可以为此使用drawContours。
@TamásZahola 您可以在答案中提及您的 cmets：D
@TamásZahola 我已经尝试过了，但它不起作用。我究竟做错了什么？ 结果：postimg.org/image/emei07jjx postimg.org/image/4qdf0kdrx postimg.org/image/jauhve8ql postimg.org/image/tm6uo20fx postimg.org/image/hllenbt19 postimg.org/image/x8co0p6t9

【解决方案2】：

链接答案中的方法只能处理基于与凸包的偏差的凸性缺陷，我认为您不能使用相反的方法来消除“凹形缺陷”（它会增大凸包并使其他特征的缺陷）。

您可以尝试以下方法：

【讨论】：