删除模块以清理命名空间？

Question

我正在开发一个非常庞大的 Python 包。在几个模块中，不同的程序员导入其他模块进行计算。为了这个讨论，让我们坚持numpy。

通常的做法是，在导入模块时定义一个别名以便于编程，所以假设在模块foo.py 中有一行在做

import numpy as np

所以会有一个foo.np 命名空间。我还发现，通过删除对foo.py 中的np 的引用，这样做

del np

在模块的末尾似乎也清除了命名空间。

作为一个大型包的维护者，我喜欢这种保持命名空间干净的方式，但我想知道这是否是一种好的编程习惯，或者是否会出现问题，特别是如果我的包有一个模块 bar.py 与foo.py 也使用相同的外部numpy 模块？如果是，是否有一种简单且更好的方法来保持 foo 和 bar 的命名空间干净，或者这种命名空间管理本身是一个坏主意？

Answer 1

这是一个简单的例子：

foo.py:

import numpy as np

def foo(x):
    """Return 2D square array of zeros."""
    return np.zeros((x, x))

del np

bar.py:

import numpy as np

def bar():
    """Return 3x3 square array."""
    return np.arange(9).reshape(3, 3)

main.py:

from bar import bar
from foo import foo

print bar()

print foo(3)

以下是输出：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jonrsharpe/Documents/main.py", line 6, in <module>
    print foo(3)
  File "/Users/jonrsharpe/Documents/foo.py", line 5, in foo
    return np.zeros((x, x))
NameError: global name 'np' is not defined

很明显，这不影响了bar.py（您应该期望 - del 删除 该引用，但不影响底层对象）但有破坏了从foo.py 导入的功能，因为该文件中定义的对象不再可以访问np。

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这种命名空间管理本身是个坏主意吗？

我不确定你认为它的好处是什么。从您已完成使用的模块的命名空间中删除名称不会节省太多（如果有的话）空间，并且底层导入的模块（在这种情况下为numpy）仍将在sys.modules 中。