在哪里安装 Python 包 - 系统范围或虚拟环境？

Question

我安装了 Python 3.7（系统范围）以及 Numpy、Pandas、pptx、xlsxwriter 等软件包。最近，我了解了虚拟环境（是的，我参加聚会很晚），并清楚地看到了好处。但我对一些事情感到困惑。希望我能在这里得到答案。

1. 在我的大多数项目中，我使用常见的包，如 Numpy、Pandas、Matplotlib、mysql.connector 等。我应该在系统范围内安装这些包吗？还是应该将它们安装在我为每个项目创建的每个虚拟环境中，例如，相当于在 10 个不同的虚拟环境中安装 Pandas 10 次？

2. 如果我安装了不属于 Python 标准库的包（系统范围），例如 pptx 和 mysql.connector，并且我创建了一个虚拟环境，我是否可以从一个虚拟环境，还是我也应该将它们安装在虚拟环境中？

3. 像 jupyter notebook 这样的模块呢，它不是任何项目的一部分，但我喜欢用它来进行简单的代码开发和测试（简单的绘图等）。这应该在系统范围内安装吗？

我正在考虑从我的计算机上卸载 Python 3.7 和所有软件包，并重新安装 Python 3.8。我想以“正确”的方式解决这个问题。我认为 Numpy 和 Pandas 之类的软件包（我做了很多数据操作/绘图）应该安装在系统范围内，并且每个虚拟环境都应该可以自动访问它，以及更专业的软件包（至少对我来说）像 pptx应安装在特定项目的特定虚拟环境中。我的假设是否正确？

请就如何在虚拟环境中以最佳方式安装包提出建议。

编辑：根据 Ni 的回复，我会再问一个问题：是否有模块（例如，python-dateutil，可能在许多项目中使用）和/或安装模块系统有意义的情况 -宽？

Answer 1

一般来说，我从不在系统范围内安装软件包。

1. 您可能会在您的环境中安装需要特定版本的 Numpy 的软件包。在这些情况下，如果您更新 Numpy 的系统范围版本，环境中的包可能会损坏，而您不会知道发生了这种情况。

2. 是的，您可以从虚拟环境中访问它们。但一般来说，不要在系统范围内安装软件包

3. 同样，我不会在整个系统范围内安装该系统。例如，您可能有运行不同 python 版本的环境，这可能与同一版本的 Jupyter 不兼容

您似乎在从事大量数据科学工作 - 您可能希望使用 Anaconda 来帮助您管理虚拟环境和软件包安装