为什么非递归方法比递归需要更多时间？

Question

以快速排序为例，下面列出了递归和非递归的方法。

我认为这两种方法实际上实现了相同的算法，因为stack用于模拟非递归方法中的递归过程。

但是，在 85% 的测试用例通过后，我使用递归方法获得了 AC，但 Time Limit Exceeded 使用非递归方法。

那么，我的非递归方法有什么问题，或者两种方法之间存在时间复杂度差异？

谢谢！

// non-recursion
void sortIntegers(vector<int> &A) {
    if (A.empty()) {
        return;
    }
    stack<pair<int, int>> ranges;
    ranges.push(pair<int, int>(0, A.size() - 1));
    while (!ranges.empty()) {
        pair<int, int> r = ranges.top();
        ranges.pop();
        int mid = A[r.second],
            left = r.first,
            right = r.second - 1;
        if (r.first >= r.second) {
            continue;
        }
        while (left < right) {
            while (A[left] < mid && left < right) {
                left++;
            }
            while (A[right] >= mid && left < right) {
                right--;
            }
            swap(A[left], A[right]);
        }
        if (A[left] < A[r.second]) {
            left++;
        } else {
            swap(A[left], A[r.second]);
        }
        ranges.push(pair<int, int>(0, left - 1));
        ranges.push(pair<int, int>(left + 1, r.second));
    }

// recursion
void sortIntegers(vector<int> &A) {
    quick(A, 0, A.size() - 1);
}
void quick(vector<int> & A, int start, int end) {
    if (start >= end) {
        return;
    }
    int mid = A[end],  //5
        left = start,  // 0
        right = end - 1;  //3
    while (left < right) {
        while (A[left] < mid && left < right) {
            left++;
        }
        while (A[right] >= mid && left < right) {
            right--;
        }
        swap(A[left], A[right]);
    }
    if (A[left] >= A[end]) {
        swap(A[left], A[end]);
    }else {
        left++;
    }
    quick(A, start, left - 1);
    quick(A, left + 1, end);
}

Answer 1

乍一看，循环的底部有：

    ranges.push(pair<int, int>(0, left - 1));
    ranges.push(pair<int, int>(left + 1, r.second));

对我来说应该是

    ranges.push(pair<int, int>(r.first, left - 1));
    ranges.push(pair<int, int>(left + 1, r.second));