我对@987654321@ 之类的库如何工作有疑问。当我导入numpy 时，我可以访问大量内置类、函数和常量，例如numpy.array、numpy.sqrt 等。
但在 numpy 中还有额外的子模块，例如 numpy.testing。
这是怎么做到的？在我有限的经验中，带有子模块的模块只是带有 __init__.py 文件的文件夹，而带有函数/类的模块是实际的 python 文件。如何创建一个同时具有函数/类的模块“文件夹”？
【问题讨论】：
包含.py 文件和__init__.py 的文件夹称为package。其中一个包含类和函数的文件是module。文件夹嵌套可以给你子包。
例如，如果我有以下结构：
mypackage
__init__.py
module_a.py
module_b.py
mysubpackage
__init__.py
module_c.py
module_d.py
我可以导入mypackage.module_a 或mypackage.mysubpackage.module_c 等等。
您还可以通过将该代码放在__init__.py 中来向mypackage 添加函数（如您提到的numpy 函数）。虽然这通常被认为是丑陋的。
如果您查看numpy's __init__.py ，您会看到其中有很多代码——其中很多是定义这些顶级类和函数。 __init__.py 代码是加载包时首先执行的代码。
【讨论】：
__init__.py 中。解释器加载时，其中的任何函数都将是包的一等成员。
__init__.py 中，您可以导入任何您想要的文件/类/函数。在numpy/scipy 案例中，他们决定在那里提供最常用的功能。 然而，这意味着在导入numpy 时，它的很多子模块必须被导入，这需要很长时间。我个人更喜欢避免导入__init__.py 中的所有内容。我通常有一个 all.py 子模块可以做到这一点，所以如果你想要所有你可以做的事情 import X.all as X，否则你可以选择导入什么。