让两个机器人互相计算对方的消息答案

【问题标题】：Making two bots count each other's messages让两个机器人互相计算对方的消息
【发布时间】：2021-09-17 14:27:08
【问题描述】：

所以，作为一个假期项目，我正在尝试制作两个回复对方消息的机器人。他们将检查发件人的 ID，如果它与其他机器人的 ID 匹配，它将发送一条消息，其中包含该机器人已回复的次数。

问题是当我尝试执行此操作时，两个机器人都发送两条消息，并且计数不高于 1。

这是我的代码：

import discord
import time

TOKEN = #BOT TOKEN#
client = discord.Client()


@client.event
async def on_ready():
    print(f'{client.user} has connected to Discord!')


@client.event
async def on_message(message):
    if message.author == client.user:
        return
    tally = 0
    if message.author.id == 887901692673261618:
        tally += 1
        time.sleep(5)
        await message.channel.send(tally)


client.run(TOKEN)

我尝试在 TOKEN 和客户端定义下定义 tally 变量，但它随后显示在分配之前引用了 tally

【问题讨论】：

tally 在每次调用 on_message 时设置为 0。将此计数存储为全局变量，不要在此方法中将其设置为零？

标签： python discord bots

【解决方案1】：

在每条消息中，您都将计数变量设置为 0。这是在重置计数器，因此它不会增加

关于在赋值之前引用的变量，为了清楚起见，您应该在函数上方定义它。在 before client.run 的任何地方定义它都会起作用，但在 after client.run 中定义它不会起作用，因为 client.run 会阻止代码继续前进，除非机器人停止，所以你的变量是在您关闭机器人后而不是在它运行时定义的，因此会出现错误。现在

您可以使用 global 关键字来修改在函数外部定义的变量的值
你可以将tally设置为客户端的一个属性，这样就不需要使用全局关键字了

将其设置为client属性的示例

import discord
import time

TOKEN = #BOT TOKEN#
client = discord.Client()
client.tally = 0

@client.event
async def on_ready():
    print(f'{client.user} has connected to Discord!')


@client.event
async def on_message(message):
    if message.author == client.user:
        return
    if message.author.id == 887901692673261618:
        client.tally += 1
        time.sleep(5)
        await message.channel.send(client.tally)


client.run(TOKEN)

将其设置为全局变量的示例

import discord
import time

TOKEN = #BOT TOKEN#
client = discord.Client()
tally = 0

@client.event
async def on_ready():
    print(f'{client.user} has connected to Discord!')


@client.event
async def on_message(message):
    global tally
    if message.author == client.user:
        return
    if message.author.id == 887901692673261618:
        tally += 1
        time.sleep(5)
        await message.channel.send(tally)


client.run(TOKEN)

考虑了解更多关于 python 中的变量作用域

【讨论】：