如何动态创建和管理 Dialogflow 代理？

Question

我有一个餐厅送货系统，我想为每家餐厅创建一个可以接受顾客订单的聊天机器人。我应该尝试创建一个代理来处理每家餐厅（在官方文档中找不到可以以某种方式实现这一点的功能），还是为每家餐厅创建一个代理？在这种情况下，如果客户想要更改机器人的操作方式（例如更改菜单），我该如何更新代理？

Answer 1

我相信您的问题没有一个正确答案。这将取决于最终机器人在每家餐厅中运行的相似或不同程度：

-选项1： If the way in which the bot will operate in each business scenario is completely different:

最好保留不同的代理，根据他们想要的行为进行专门化。

-选项2： If the agents will behave similar but you have foreseen that there will be some significant deviations in between the agents’ behaviour (for example one agent will operate in a luxury restaurant and is expected to talk in a more elegant way):

我建议创建一个原始代理，该代理将用作预训练模型，并且需要根据每个业务用例进行微调。这样，您将能够使用更多示例训练原始代理，然后，一旦您认为达到了一般性能，您可以将代理导出到 zip 文件并创建所需的任意数量的副本。您需要单独使用这些 Dialogflow 代理，以提高其性能以实现所需的用例。

-选项 3： If the general functionalities of the agent are the same:

您可以通过编写将充当中介1 的自定义代码来处理差异。例如，您可能希望通过匹配将餐厅名称提取为实体2 的意图来区分餐厅。之后，您的自定义代码将与存储所需餐厅菜单信息的适当数据库进行交互。这种方法可以扩展到其他变化，例如，根据您餐厅的位置提供不同的价格。如果您要使用3 中列出的任何集成，您也可以使用实现4，此选择还取决于您的特定场景。

总结：

总而言之，我想说您需要判断每家餐厅的预期行为有多相似并采取相应的行动。尽管如此，在您的项目开始时预期的行为可能是相似的（使用选项 3），然后，一旦您注意到要进行一些关键改进，您可以通过创建代理的副本来偏离选项 2，以便更好地 -调整其继任者以实现不同的目标。