Brain.js 示例答案

【问题标题】：Brain.js exampleBrain.js 示例
【发布时间】：2018-03-08 04:36:05
【问题描述】：

我决定通过 js 中的神经网络来广为人知。我以brain.js 库为例。这取自他们的 GitHub 页面。我可以理解我们有两个输入神经元 1 和 0。我是否也得到两个输出 1 和 0？我读到了重量，它们在哪里，我真的不明白它们是什么？在输出中我们传递了什么？

var net = new brain.NeuralNetwork();

net.train([{input: [0, 0], output: [0]},
           {input: [0, 1], output: [1]},
           {input: [1, 0], output: [1]},
           {input: [1, 1], output: [0]}]);

var output = net.run([1, 0]);  // [0.987

【问题讨论】：

只有一个输出神经元。该神经元返回 0 到 1 之间的预测值。

标签： node.js neural-network brain.js

【解决方案1】：

这是一个近似 XOR 逻辑运算符的简单神经网络。网络的结果将在 0 到 1 的范围内。

训练集越大，结果将（数学上）接近 1。因为这是一个简单的例子，所以预测的值足够接近。

通常，人们会使用像 sigmoid 函数这样的阈值/步进函数，将输出从线性可分转换为近似二元。

这是一个用于 XOR 近似的可能的简单 NN：

【讨论】：