【发布时间】：2010-12-10 22:37:40
【问题描述】：
我正在寻找一种转换浮雕字母的方法，例如就像下面的信用卡图片一样，就像你在书中看到的普通信用卡一样。我在这里不需要特定的代码，只是想知道哪些图像处理步骤可能会导致预期的结果。
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-12-10 22:37:40
【问题描述】：
您知道的一件事是它是一个信用卡号——这将有助于最终验证结果。您可以使用它来微调图像处理 - 反馈结果并使用优化技术（如爬山或遗传算法）来更改图像处理的参数。
例如，使用参数集 (p1, p2, p3, p4) 进行图像处理 - 然后尝试 OCR，您会得到 6 个数字。然后改变参数集——假设这次你得到 8 个数字——使用爬山来不断改变参数集。
用于图像处理
- 如果您知道区域，可能希望从裁剪到编号区域开始。
- 清除不在浮雕颜色范围内的像素以获取尽可能多的信息（其容差是我描述的参数集中的参数之一）- 可能通过将其设置为黑色来做到这一点，因为数字中容易看到的部分很轻
- 定位浮雕的浅色 - 尝试提取它，然后反转，因为 OCR 发现白底黑字
- 连接关闭部分
- OCR 并将结果输入到第 2、3、4 步中的参数选择中（如果您正在执行自动分割，则可能是 1）
【讨论】：
我会先尝试一个简单的阈值 - if(pixel_grayscale_value > threshold) { white } else { black }.
【讨论】：
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它可以在示例图片中使用，但如果字母颜色与背景颜色大致相同，则不会。
也许OCR 可以帮助你。
“光学字符识别，通常缩写为 OCR，是将手写、打字或打印文本的扫描图像机械或电子翻译成机器编码文本。”
【讨论】：
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我的目标是准备浮雕文本，以便 OCR 能够识别它。