matlab => illustrator 与 imagesc 不一致

Question

这是我在使用 Matlab 和 Illustrator (2018 CC) 时反复出现的问题：

imagesc 的很多数据如果粘贴到 Illustrator 中看起来会略有不同。这在科学背景下似乎很危险，从严格的最终用户角度来看似乎很难理解。

1. 有人能从技术角度解释一下这可能（或正在）发生的原因吗？
2. 有没有办法以矢量化的形式创建密集的imagesc（没有数据失真）？

重现所描述问题的代码，下面的截图详细说明了一些可见的问题：

rng default %for reproducability, ver: Matlab2020b
data=smoothdata(rand([2000 40])-.5,2,"movmean",10); %some representative example data
[~,idx]=sort(mean(data(:,20:25),2));
figure; imagesc(data(idx,:));
caxis([-.35 .35]);
ylim([1979 2001])

图例：imagesc 复制到 Illustrator (CMYK) 文件中：

• A：在matlab中复制带有print('-clipboard','-dmeta')选项的图形（在ylim([1980 2000])之后）
• B：通过抓屏复制图（ylim([1980 2000]) 之后）
• C：有问题的图：完整的 y 比例图：ylim([0 2000])，用print('-clipboard','-dmeta') 复制到 Illustrator，然后手动放大。“宏观视图”似乎不能很好地反映实际数据（例如第 1984 行在放大中重复）

Answer 1

由于imagesc 似乎绘制了一个画布，另一种解决方案是使用pcolor，它每像素绘制一个补丁：

rng default %for reproducability, ver: Matlab2020b
data=smoothdata(rand([2000 40])-.5,2,"movmean",10); %some representative example data
[~,idx]=sort(mean(data(:,20:25),2));
figure;
h = pcolor(data(idx,:));
set(h, 'EdgeColor', 'none');
caxis([-.35 .35]);
% ylim([1979 2001])

这需要更多内存，而且在我的小笔记本电脑上需要几分钟才能复制到 Inkscape（我没有安装 Illustrator）。

或者，也可以使用'-r300' 选项到print 来更改补丁分辨率。我认为手册上说默认是'-r150'。

编辑

使用以下代码生成imagesc和pcolor之间的比较

figure;
subplot(1, 2, 1);
h = pcolor(data(idx,:));
set(h, 'EdgeColor', 'none');
title('pcolor');
caxis([-.35 .35]);
set(gca(), 'layer', 'top')
% ylim([1979 2001])

subplot(1, 2, 2);
imagesc(data(idx,:));
title('imagesc');
set(gca(), 'YDir', 'normal');

产生以下图像（也不是我所期望的）：