在没有rgb2gray的MATLAB中将彩色图像转换为灰度[重复]答案

【问题标题】：Convert a color image to grayscale in MATLAB without rgb2gray [duplicate]在没有rgb2gray的MATLAB中将彩色图像转换为灰度[重复]
【发布时间】：2016-11-06 20:07:54
【问题描述】：

我想将我的彩色图像转换为灰度图像并避免使用rgb2gray 命令。

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing grayscale

【解决方案1】：

那么：

I_grey = mean(I_colour, 3);

您可能需要将其转换为 uint8 才能查看它：

I_grey = uint8(mean(I_colour, 3));

或者，如果您想真正准确，您实际上应该找到一个加权平均值。有关权重选项，请参阅此问题的答案：Formula to determine brightness of RGB color

这是一个例子：

W = permute([0.3086, 0.6094, 0.0820], [3,1,2]);
I_grey = uint8(sum(bsxfun(@times, double(I_colour), W),3));

【讨论】：

我是 MATLAB 新手，这个命令对我来说很复杂，你能用更简单的吗？
比单一功能更简单？什么？？
我用了那个，但我面对的是一张空白图片！！！
如果您的原始图像是 uint8，那么您可能必须将其类型转换回该图像。我会编辑。
这对我帮助很大，谢谢。

【解决方案2】：

这里是对 Dan 的回答的一些修改，以及用于回答您的问题的其他内容。

代码 -

%// Load image
I_colour = imread('pic1.jpg');

%// Dan's method with the correct (correct if you can rely on MATLAB's paramters,
%// otherwise Dan's mentioned paramters could be correct, but I couuldn't verify)
%//  parameters** as listed also in RGB2GRAY documentation and at - 
%// http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/99136
W = permute([0.2989, 0.5870, 0.1140], [3,1,2]);  
I_grey = sum(bsxfun(@times, double(I_colour), W),3);

%// MATLAB's in-built function
I_grey2 = double(rgb2gray(I_colour));

%// Error checking between our and MATLAB's methods
error = rms(abs(I_grey(:)-I_grey2(:)))

figure, 
subplot(211),imshow(uint8(I_grey));
subplot(212),imshow(uint8(I_grey2));

Mathworks 家伙用简单易懂的代码很好地回答了这个问题 - http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/99136

【讨论】：

【解决方案3】：

函数rgb2gray 消除了hue和saturation，并保留了luminance(brightness)的信息。

因此，您可以使用以下公式将位于 i 和 j 的像素转换为灰度。

公式

grayScaleImage(i,j) = 0.298*img(i,j,1)+0.587*img(i,j,2)+0.114*img(i,j,3)

img(i,j,1) 是红色像素的值。

img(i,j,2) 是绿色像素的值。

img(i,j,3) 是蓝色像素的值。

grayScaleImage(i,j) 是范围[0..255]内的灰度像素值

伪代码

img = imread('example.jpg');
[r c colormap] = size(img);
for i=1:r
 for j=1:c
  grayScaleImg(i,j) = 0.298*img(i,j,1)+0.587*img(i,j,2)+0.114*img(i,j,3);
 end 
end
imshow(grayScaleImg);

【讨论】：