【问题标题】：How to change specific pixel value in grayscale image?如何更改灰度图像中的特定像素值？
【发布时间】：2019-06-19 04:50:48
【问题描述】：

我想使用 OpenCV 更改灰度图像的像素值。

假设我有一张灰度图像，我想一次将其所有像素转换为 0 值。这样得到的图像是完全黑色的。我试过了，但图像没有变化：

image = cv2.imread('test_image.png',0)

for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        image[i, j] = 0

结果：

显示更新后的图片

【问题讨论】：

我相信语法是image[i][j] = 0。此外，您不应该留下诸如 cmets 之类的信息。您应该编辑您的帖子以包含详细信息
Atul，请edit 完成您的问题。您似乎发布得太早并试图在评论中完成您的问题。这不是 cmets 的用途。

标签： python opencv computer-vision grayscale

【解决方案1】：

在大多数情况下，您希望避免使用双 for 循环来修改像素值，因为它非常慢。更好的方法是使用 Numpy 进行像素修改，因为 OpenCV 使用 Numpy 数组来显示图像。为了达到您想要的效果，您可以使用np.zeros 创建一个与原始图像形状相同的全黑图像。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("test_image.png", 0)

black = np.zeros(image.shape, np.uint8)

cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('black', black)
cv2.waitKey(0)

例如使用测试图像。原始（左），结果（右）

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议您始终尝试操作图像的副本，以免图像受到错误的影响。针对您的问题，您可以执行以下操作：

import cv2

image = cv2.imread('test_image.png',0)

#Creating a copy of the image to confirm right operation is performed on the image.
image_copy = image.copy() 
image_copy[:,:] = [0] #Setting all values to 0.

【讨论】：