在没有枕头的python中制作黑白图像答案

【问题标题】：Making an image black and white in python without pillow在没有枕头的python中制作黑白图像
【发布时间】：2014-04-29 22:11:26
【问题描述】：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img=mpimg.imread('2048.png')

a = np.zeros_like(img)

for j in xrange(img.shape[0]):
    for i in xrange(img.shape[1]):
        a[j,i] = np.mean(img[j,i])

imgplot = plt.imshow(a)
plt.show()

这是我目前所拥有的，它可以工作，但它非常慢，因为它一次只编辑 1 个像素，使用数组使图像变灰的巧妙方法是什么？而且我不能使用像 convert("L") 这样的函数。

【问题讨论】：

标签： python image-processing numpy matplotlib grayscale

【解决方案1】：

除了 unutbus 答案之外，您在转换为灰度时可能还需要小心：统一加权（取平均值）不是唯一的，也不一定是正确的方法。

来自wikipedia page

Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B

翻译成

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('image.png')
arr = 0.2126* img[...,0] + 0.7152* img[...,1] + 0.0722 * img[...,2]
plt.imshow(arr, cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.show()

回答问题时的备注

数组现在存储在arr 中，您现在可以随意操作。

剪影

如果需要剪影/蒙版，可以使用简单的阈值处理

bw = arr > 0.3
plt.imshow(bw)
plt.show()

无需添加颜色图参数，但默认为jet，对于二值图像，它将显示为蓝色和红色。

输出

要保存图像，您可以使用plt.savefig，它将使用应用于图像的颜色图。这意味着如果你想要一个灰度图像，你需要指定“灰色”颜色图

或者使用例如scipy.misc.imsave 将二维矩阵保存为灰度。您可以使用的其他库包括 png module

【讨论】：

至少我现在可以用 arr[arr>0.3] = 1 arr[arr
@user3585279：添加了关于剪影的部分。
那么保存灰色/剪影图像怎么样？当我现在尝试使用 imsave 保存它时，它会将其保存为所有奇怪的颜色/蓝色和红色。
如果你需要它是灰度的，你要么需要指定灰度颜色图，要么使用不同的库来保存图像。更新示例

【解决方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('image.png')
arr = img.mean(axis=-1)
plt.imshow(arr, cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.show()

【讨论】：

这是真实的结果。 OP 的 a 仍然是 3-d 数组。对于 8 位量化，也可以表示为 arr = (img.mean(axis=-1)*256).astype(np.uint8)。
有没有办法打印/返回数组，以便我以后可以用它来制作它的轮廓？
因为我需要使用 plt.imshow 中的参数的灰度图像数组来使其变为灰色并不是一个真正的选择。