如何使用颜色维度将 RGB 转换为灰度 [关闭]答案

【问题标题】：How to convert RGB to grayscale by using color dimensions [closed]如何使用颜色维度将 RGB 转换为灰度 [关闭]
【发布时间】：2017-03-14 04:19:13
【问题描述】：

我想通过不使用转换函数而是使用红绿蓝值将我的 RGB 图像转换为灰度图像。例如，如果我的图像是完全蓝色的，如果我得到它的蓝色分量，它将被转换为白色，如果我得到我的 RGB 图像的红色分量，它将被转换为黑色。它将通过 OpenCV 在 Python 中完成。

提前致谢。

【问题讨论】：

太棒了！让我们知道怎么回事。从这里开始：stackoverflow.com/help/how-to-ask
我无法理解问题所在。你能清楚地阅读我的问题并解释一下吗？
在几乎所有语言和库中，图像都作为数组导入，因此您可以将颜色分割为灰度。例如，图像可能是 300x500x3 阵列（垂直 300 像素，水平 500 像素和 3 个颜色通道）。因此，您可以通过将其切片来获得颜色通道，例如red_channel = image[:, :, 0] 或 blue_channel = image[:,:,2].

【解决方案1】：

您所指的转换函数也是如此 - 它对每个像素的 R、G 和 B 通道值进行加权，并求和。由于 OpenCV 在读取图像时使用 BGR 颜色空间，因此您的转换函数将是这样的-

def rgbToGray(img):
    grayImg = 0.0722*img(:,:,1) + 0.7152*img(:,:,2) + 0.2126*img(:,:,3)
    return grayImg

这里提到的具体权重取自 ATSC (https://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale) 开发的用于 HDTV 的 ITU-R BT.709 标准

【讨论】：