【问题标题】:How does collection sampling affect the "live" stats for Google Analytics?收集抽样如何影响 Google Analytics 的“实时”统计数据?
【发布时间】:2013-09-26 22:07:21
【问题描述】:

我们最近注意到,随着我们网站的发展,我们在 Google Analytics(分析)中的数据变得越来越不可靠。

我们最强烈地注意到这一点的地方之一是“实时仪表板”。

当我们每天有 30k 用户时,它会显示一次大约 500-600 人在线。现在我们每天有 50k 用户,它一次显示 200-300 人在线。

(我们产品中的其他自定义指标显示用户行为没有太大变化;如果有的话,用户目前在网站上花费的时间比以往任何时候都长!)

分析中的每日总数仍在上升,所以它并不是只是错过了点击或其他什么......有人有什么想法吗?

【问题讨论】:

    标签: google-analytics


    【解决方案1】:

    我唯一能想到的是,对于什么构成用户在线的解释可能存在差异。

    如何判断用户是否在线?

    除非有明确的登录/注销跟踪,如果在 X 秒的时间间隔内没有用户生成的事件或来自浏览器的请求,是否有可能假定用户已经离开?

    如果是这种情况,那么可能值得添加一个隐藏的 iframe,其中包含一些 Javascript 代码,每隔 t 秒发送一次请求。

    【讨论】:

    • 是的,我们已经每分钟发送一次“心跳”,除此之外还有其他原因。然而,更大的担忧是为什么报告的用户数量突然变化,与实际用户数量不符。
    【解决方案2】:

    您无法将唯一并发用户的即时测量值与不同时间片的唯一用户进行比较。

    例如,您可能拥有少量并发唯一用户(例如 10 个)和更高的每日唯一用户数(例如 1000),因为一天中有 1000 个不同的人,但在任何给定的情况下只有 10 个时间。并发用户数与每日唯一身份总数无关,一天中的分布可能不均匀,几乎是苹果和橘子。

    这与无法组合每月唯一身份和每日唯一身份的方式相同,但平均每日唯一身份是每月唯一身份的下限。

    【讨论】:

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