我应该如何选择条目以某个字符串开头的熊猫数据框的行？答案

【问题标题】：How should I select rows of a pandas dataframe whose entries start with a certain string?我应该如何选择条目以某个字符串开头的熊猫数据框的行？
【发布时间】：2020-06-13 00:22:11
【问题描述】：

抱歉，如果这包含在以前的答案中，但我已经阅读了这个：How to select rows from a DataFrame based on column values? 并且无法弄清楚如何做我需要做的事情：

假设有一些 pandas 数据框 X，其中一列是“时间戳”。条目的格式类似于'2010-11-03 09:44:05'。我只想选择与特定day相对应的那些行，例如，仅选择时间戳列中的实际字符串以'2010-11-开头的那些行03'。有没有一种巧妙的方法来做到这一点？我可以使用掩码或布尔索引吗？或者我应该写一个单独的行从每个条目中剥离一天，然后选择行？请记住，如果有帮助，数据框很大。

即我想写类似的东西

X.loc[X['timestamp'].startswith('2010-11-03')]

或

mask = '2010-11-03' in X["timestamp"]

但这些实际上没有任何意义。

【问题讨论】：

是什么让你觉得它没有任何意义？

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

这应该可行：-

X[X['timestamp'].str.startswith('2010-11-03')]

【讨论】：

这似乎正是我所缺少的；谢谢