【问题标题】:How do I choose an appropriate number of customers for cluster analysis?如何选择合适数量的客户进行聚类分析?
【发布时间】:2016-06-25 15:39:33
【问题描述】:

我目前正在 SAS 中进行客户细分项目。

在我分析的 4 年中,每年有 2700 名客户进行了购买。对于聚类分析,每年购买/客户越多,数据质量就越好。然而,随着我对每位客户每年需要购买的数量越来越有选择性,聚类分析中可以考虑的客户越少。

我应该如何选择每个客户每年需要购买的数量的截止点,以进行分析。我正在努力在数据质量和拥有足够的客户进行分析之间进行权衡。

非常感谢! :)

【问题讨论】:

  • 你的最终目标是什么?
  • 我的目标是根据消费者的购买行为将他们分成四组。聚类分析的变量将是市场经验和推广倾向。
  • 所以我建议你做几个截止,然后检查更改。如果没有任何变化,那也没关系。或者某些截止在视觉上比另一个更好。
  • 好的,谢谢,我将尝试使用不同的截止值并比较集群模型的性能。谢谢
  • 方法类型问题应发布在 stats.stackexchange.com

标签: sas selection cluster-analysis analysis


【解决方案1】:

没有正确的方法。这完全取决于您的数据。

对此类数据进行聚类具有“魔力”,而且结果往往在统计上几乎是合理的。更像是随机猜测。

因此,始终尝试多个参数并仔细检查结果。没有任何方程式可以告诉您什么是好的聚类。

【讨论】:

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