包含在 Visual Studio C++ 中以使用 CUDA 的文件/目录？

Question

我想在 Visual Studio 的 OpenCV 中使用 CUDA/GPU。例如，cuda::GpuMat。我使用启用了 CUDA 的额外模块成功构建了 OpenCV

我尝试了以下代码

#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/photo/cuda.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){

   string imageName("input.bmp");

   //CPU version
   Mat image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_GRAYSCALE);

   //CUDA version       
   cuda::GpuMat imageGPU;
   cuda::GpuMat downloadGPU;
   Mat buff;
   imageGPU.upload(image);
   downloadGPU.download(buff);
   imwrite("gpu.bmp", buff);

   return 0;
}

但我收到 unhandled exception 错误。

我最初在C:\Users\me\Downloads\opencv下载OpenCV

然后我下载并安装了最新的 OpenCV 额外模块，其中开启了 CUDA

在Property Pages->C/C++->General->Additional Include Directories，我有：

C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\opencv
C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\opencv2
C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\

在Property Pages->Linker->General->Additional Library Directories，我有：

C:\Users\me\Downloads\opencv\build\x64\vc15\lib

在Property Pages->Linker->Input->Additional Dependencies，我有：

opencv_world343d.lib
opencv_world343.lib

我还应该包括什么才能让GpuMat 正常工作？

Answer 1

大多数情况下，是的，但是你需要知道你需要添加哪个库，可能是cufft.lib、cublas.lib、 cudnn.lib 等。这取决于您在代码中使用的函数。

Answer 2

Opencv 包含一个 cmake 包含文件，如果您使用 cmake 构建您的 VS 测试项目，它将为您设置所有这些。该文件将位于 opencv 安装目录的根目录中，即在构建 opencv 之后运行 cmake --install 或 VS 中的等效文件。该文件是 OpenCVConfig.cmake，它将包含在您项目的 CMakeLists.txt 文件中。然后您将调用 FindPackage(OpenCV)，它会定位 OpenCV 安装，设置一些变量，然后您将使用这些变量链接到您的应用程序。

如果您觉得有帮助，我可以发布一个示例 CMakeList.txt 文件。