不存在从“cv::Mat”到“IplImage”的合适的用户定义转换答案

【问题标题】：No suitable user-defined conversion from "cv::Mat" to "IplImage" exists不存在从“cv::Mat”到“IplImage”的合适的用户定义转换
【发布时间】：2021-02-22 04:44:40
【问题描述】：

我正在准备用这个特征在 pc 中将 cv::Mat 转换为 IplImage：

opencv：3.4.14
操作系统：Win 10
代码：c++

不同选项的示例：

cv::Mat MBin = cv::Mat::zeros(cv::Size(64, 64), CV_32FC1);

IplImage* image0= new IplImage(MBin);
IplImage image1 = MBin;
IplImage* image2 = cvCloneImage(&(IplImage)MBin);

IplImage* image3;
image3 = cvCreateImage(cvSize(MBin.cols, MBin.rows), 8, 3);
IplImage image4 = MBin;
cvCopy(&image4, image3);

出现 imageX 的地方会产生标题错误。

【问题讨论】：

不要使用过时的 C api！
这是一个有数百个类的代码，我不能改变所有的C api。
@SSR 不用，用 C++ API 就行了。

标签： c++ image visual-studio opencv visual-c++

【解决方案1】：

这是唯一不会产生编译错误的解决方案：

#include <opencv2/core/types_c.h>

Mat Img = imread("1.jpg");

IplImage IBin_2 = cvIplImage(MBin);
IplImage* IBin = &IBin_2;

【讨论】：

【解决方案2】：

在opencv3.x 之前，Mat 有一个构造函数Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);。但是在opencv3.x，Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);的构造函数被取消了。

所以，您可以参考以下示例将Mat 转换为IplImage。

//Mat—>IplImage
//EXAMPLE:
//shallow copy：
Mat Img=imread("1.jpg");
IplImage* pBinary = &IplImage(Img);
//For a deep copy, just add another copy of the data:
IplImage *input = cvCloneImage(pBinary)

另外，您可以参考此link 了解更多信息。

【讨论】：