我有一个矩阵
Mat B(480,640,CV_32FC1);
包含浮动值..我想将此矩阵写入可以在记事本或 Ms word 或 Excel 中打开的文件以查看内部值并进行存储....imwrite function 可以保存 8 位或 16仅位图..
如果可以这样做，请提出您的建议？如果是，如何？？
【问题讨论】：
标签： c++ opencv file-io floating-point mat
从OpenCV开始3.4.4，imwrite可以序列化TIFF格式的CV_32F图像。虽然比“原始”代码慢，但它确保文件可跨所有架构移植。
【讨论】：
OpenCV 可以以JSON、XML 或YAML 格式序列化（保存）其对象。您可以使用任何理解这些格式的编辑器来读取这些文件，或使用 OpenCV 从这些文件中下载数据（反序列化）。可以在here 找到详细说明。简而言之，要将数据存储到xml-file 中，您必须调用
cv::FileStorage fs("/path/to/file.xml", cv::FileStorage::WRITE); // create FileStorage object
cv::Mat cameraM; // matrix, which you need to save, do not forget to fill it with some data
fs << "cameraMatrix" << cameraM; // command to save the data
fs.release(); // releasing the file.
如果您想使用JSON 或YAML，只需将扩展名更改为.json 或.yaml/.yml - openCV 会自动理解您的意图。
重要的是命令
fs << "cameraMatrix" << cameraM;
字符串"cameraMatrix" 是标签名称，该矩阵将存储在该名称下，稍后可以在文件中找到该矩阵。
注意xml 格式不允许您使用带有空格和一些特殊字符的标签名称，因为只允许使用字母数字值、点、破折号和下划线（有关详细信息，请参阅XML 规范），而在@987654335 @ 和 JSON 你可以有类似的东西
fs << "Camera Matrix" << cameraM;
【讨论】：
使用纯 OpenCV API 调用：
// Declare what you need
cv::FileStorage file("some_name.ext", cv::FileStorage::WRITE);
cv::Mat someMatrixOfAnyType;
// Write to file!
file << "matName" << someMatrixOfAnyType;
文件扩展名可以是 xml 或 yml。 在这两种情况下，您都会得到一个可以轻松删除/解析的小标题，然后您可以访问浮点格式的数据。 我成功地使用了这种方法（使用 yml 文件）将数据导入 Matlab 和 Matplotlib
获取数据：
瞧。如果它没有正确猜测图像大小，您可能必须在 matlab 命令行中重塑生成的矩阵。
【讨论】：
file << "matName" << someMatrixOfAnyType；否则我会收到此错误：OpenCV Error: Unspecified error (No element name has been given) in operator<<, file /usr/local/include/opencv2/core/operations.hpp, line 2910
file.release()。作为一般经验法则，最好关闭和释放任何文件 IO 的资源。
我写了这段代码：
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
/*
Will save in the file:
cols\n
rows\n
elemSize\n
type\n
DATA
*/
void serializeMatbin(cv::Mat& mat, std::string filename){
if (!mat.isContinuous()) {
std::cout << "Not implemented yet" << std::endl;
exit(1);
}
int elemSizeInBytes = (int)mat.elemSize();
int elemType = (int)mat.type();
int dataSize = (int)(mat.cols * mat.rows * mat.elemSize());
FILE* FP = fopen(filename.c_str(), "wb");
int sizeImg[4] = {mat.cols, mat.rows, elemSizeInBytes, elemType };
fwrite(/* buffer */ sizeImg, /* how many elements */ 4, /* size of each element */ sizeof(int), /* file */ FP);
fwrite(mat.data, mat.cols * mat.rows, elemSizeInBytes, FP);
fclose(FP);
}
cv::Mat deserializeMatbin(std::string filename){
FILE* fp = fopen(filename.c_str(), "rb");
int header[4];
fread(header, sizeof(int), 4, fp);
int cols = header[0];
int rows = header[1];
int elemSizeInBytes = header[2];
int elemType = header[3];
//std::cout << "rows="<<rows<<" cols="<<cols<<" elemSizeInBytes=" << elemSizeInBytes << std::endl;
cv::Mat outputMat = cv::Mat::ones(rows, cols, elemType);
size_t result = fread(outputMat.data, elemSizeInBytes, (size_t)(cols * rows), fp);
if (result != (size_t)(cols * rows)) {
fputs ("Reading error", stderr);
}
std::cout << ((float*)outputMat.data)[200] << std::endl;
fclose(fp);
return outputMat;
}
void testSerializeMatbin(){
cv::Mat a = cv::Mat::ones(/*cols*/ 10, /* rows */ 5, CV_32F) * -2;
std::string filename = "test.matbin";
serializeMatbin(a, filename);
cv::Mat b = deserializeMatbin(filename);
std::cout << "Rows: " << b.rows << " Cols: " << b.cols << " type: " << b.type()<< std::endl;
}
【讨论】：
使用写入二进制文件：
FILE* FP = fopen("D.bin","wb");
int sizeImg[2] = { D.cols , D.rows };
fwrite(sizeImg, 2, sizeof(int), FP);
fwrite(D.data, D.cols * D.rows, sizeof(float), FP);
fclose(FP);
然后你可以在matlab中阅读 读取大小然后重塑（type=single）
fp=fopen(fname);
data=fread(fp,2,'int');
width = data(1); height = data(2);
B = fread(fp,Inf,type);
imageOut = reshape(B,[width,height])';
fclose(fp);
【讨论】：
您可以使用简单的 C++ 文件处理将cv::Mat 写入文本文件。
你可以这样做：
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
void writeMatToFile(cv::Mat& m, const char* filename)
{
ofstream fout(filename);
if(!fout)
{
cout<<"File Not Opened"<<endl; return;
}
for(int i=0; i<m.rows; i++)
{
for(int j=0; j<m.cols; j++)
{
fout<<m.at<float>(i,j)<<"\t";
}
fout<<endl;
}
fout.close();
}
int main()
{
cv::Mat m = cv::Mat::eye(5,5,CV_32FC1);
const char* filename = "output.txt";
writeMatToFile(m,filename);
}
【讨论】：