保持 OpenCV 2 和 OpenCV 3 之间的代码兼容性答案

【问题标题】：Maintaining code compatibility between OpenCV 2 and OpenCV 3保持 OpenCV 2 和 OpenCV 3 之间的代码兼容性
【发布时间】：2015-06-27 08:09:09
【问题描述】：

我的库当前使用 OpenCV 2。现在，我正在尝试编译库以使用 OpenCV 3。似乎一些头文件被移动，一些常量被重命名。例如，CV_INTER_LINEAR 未在 OpenCV 3 中定义。

由于我的库需要在 OpenCV 2 和 3 上编译和运行，有没有什么简单的方法可以克服这种不兼容性？
我可以更改我的代码，但它在 OpenCV 2 中不起作用。

【问题讨论】：

嗨，你检查过./modules/imgproc/include/opencv2/imgproc/types_c.h吗？

标签： c++ opencv opencv3.0

【解决方案1】：

几个月前我遇到了同样的问题，我不得不反驳 Kiran：我的相对较大的项目是使用 OpenCv 2 和 3 构建的。能够同时使用 2 和 3 构建在项目中非常重要过渡阶段，特别是因为 OpenCV 3 还不是稳定版本，但具有惊人的优化功能。

cv::INTER_LINEAR 不是在 OpenCV 2（标头 imgproc/imgproc.hpp）和 3 中都定义了吗？您必须替换一些常量名称，添加一些包含，但这不会太难。

关于头文件包含，有一种方法可以找到兼容 Opencv2 和 3 的包含路径。

来自link Kiran posted：

在 OpenCV 3 中我们编写
#include "opencv2/core.hpp"
而不是
#include "opencv2/core/core.hpp"
旧方法也应该有效。

更新
在new Release Candidate、it's reported 中，它们改进了 OpenCV 2.4 和 3.x 之间的兼容性

改进了与 OpenCV 2.4 的兼容性：

2.4.11 除了标准的“opencv2/core/core.hpp”之外，现在还包括“opencv2/core.hpp”和其他此类头文件。

智能指针（Ptr）现在可以在 2.4 和 3.0 样式中创建（new ClassName(params) vs makePtr(params))

训练和存储的统计模型来自 opencv_ml 2.4 现在可以按原样加载并由 opencv_ml 3.0 使用。

2.4=>3.0 过渡指南已草绘：http://docs.opencv.org/master/db/dfa/tutorial_transition_guide.html

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：- 阅读安东尼奥的回答。您可以包含兼容性标头types_c.h(1) 并使用在 OpenCV 3 中也可以使用的 OpenCV 2 常量名称。这是因为，即使常量名称不同（例如 INTER_LINEAR 与 CV_INTER_LINEAR），常量值保持不变（2）。因此，接受整数 const 值的函数在 OpenCV 2 和 3 中的行为应该没有什么不同。其他常量也是如此。这样，您只需更改 OpenCV 2 和 3 之间的标头路径。

旧答案：- 这是不可能的。 OpenCV 3 与 OpenCV 2 不完全向后兼容。您必须在 OpenCV 2 和 3 之间更改枚举、标头路径等。有关向后兼容性的部分，请参阅 Changelog(3)。

您可以尝试复制标头，提供数字而不是常量名称，在代码中使用#ifdefs - 但迟早会失败。我建议保留单独的副本并高枕无忧。除非我目前正在生产中，否则我宁愿完全忽略 OpenCV 2。

【讨论】：

谢谢，但这对 opencv 开发人员来说很糟糕。他们应该有办法维护为 V2 编写的代码并使它们与 V3 兼容。
@mans 如果每个库开发人员都这么认为，我们仍然会使用 OpenGL 1。更多的是规范。

【解决方案3】：

OpenCV 的人已经在网上发布了一个转换指南：http://docs.opencv.org/master/db/dfa/tutorial_transition_guide.html

本质上我认为以下内容发生了变化：-

ml 模块-> OpenCV 3 中存在 StatModel，它是所有分类器的根。
features2d 和 xfeatures2d -> SIFT 和其他几个已从核心存储库转移到 opencv_contrib 存储库
还有许多我不知道的人

至于使用 Opencv3 和 opencv2 的代码，我通常会引入一个带有标志的前处理器指令：-

#define HAS_OPENCV3 1
#ifdef HAS_OPENCV3
#include <opencv2/core.hpp> //Any OPENCV3 code
#else
#include <opencv2/core/core.hpp> //Any Opencv2 code
#endif

由于相关部分在编译之前已被消除，因此它也将仅使用 OpenCV2 或 OpenCV3 库进行编译。但是，引入了很多冗余（可以通过一些巧妙的编码来避免）。

【讨论】：