如何让 HoughLines 识别这张图片中的其余线条？

Question

在下图中，您可以看到我能够很好地识别水平线，但垂直线的识别效果不是很好。特别是，没有看到网格的中间线，并且边线被透支（即相互连接）。

这是创建它的代码：

img = cv2.imread('./p6.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
threshhold, threshhold_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(threshhold_img, 150, 200, 3, 5)
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,500, minLineLength = 600, maxLineGap = 75)[0].tolist()

for x1,y1,x2,y2 in lines:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

当我调整了不同的参数时，我最终会遇到这样一种情况，即最中间的垂直线（表格中 JEXXY 之前的那一条）从底部延伸到第三条的顶部网格。除非我将参数放宽到几乎每条线都被绘制出来，包括代表前三个网格顶部的yi、er、san 的线，否则我无法获得代码来查看定义的中间垂直线网格内部。

我该如何解决这个问题？

* 更新为使用 THRESH_BINARY_INV 而无需精明 *

img = cv2.imread('./p6.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
threshhold, threshhold_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,500, minLineLength = 600, maxLineGap = 75)[0].tolist()

for x1,y1,x2,y2 in lines:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

* 更新：使用 BINARY 和 OTSU 添加阈值 img *

Answer 1

我认为在您的情况下发生的情况是，很难找到一组参数可以同时创建水平线和垂直线，而某些线不会从其他线“窃取”选票。你可以在这里做一个快速的技巧，只强制检测垂直线，然后关注你的主要水平线：

# Vertical lines
lines = cv2.HoughLinesP(
    threshhold_img, 1, np.pi, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=1)

# Horizontal lines
lines2 = cv2.HoughLinesP(
    threshhold_img, 1, np.pi / 2, threshold=500, minLineLength=500, maxLineGap=1)

这给了我：