如何在MATLAB中去除图像的颜色背景

Question

我想删除此图像中的绿色像素并将其替换为白色背景作为初步步骤，对这张图片进行精确检测以仅检测扳手。我将其转换为 hsv 并认为 h 没有绿色如下，但没有用。请帮忙。

image = imread('F:\03.jpg');
hsv = rgb2hsv(image);
hChannel = hsv(:, :, 1);
sChannel = hsv(:, :, 2);
vChannel = hsv(:, :, 3);
newH = hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41;
newV = (0.1) * vChannel;    % I am trying to change brightness
newHSVImage = cat(3, newH, sChannel, newV);
newRGBImage = hsv2rgb(newHSVImage);
imshow(newRGBIMage)

Answer 1

解决方案

您的解决方案有两个主要问题：

1. 需要进行后处理形态学操作，因为一些背景像素不是绿色（其中一些是黑色）。

2. 在 rgb 空间上添加白色背景会更容易。

代码

我建议以下解决方案：

%generates mask of forground
fgMask = ~(hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41);
CC = bwconncomp(fgMask);
numOfPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[~,indexOfMax] = max(numOfPixels);
fgMask = zeros(size(fgMask));
fgMask(CC.PixelIdxList{indexOfMax}) = 1;

%morphological operations
fgMask = imopen(fgMask,strel('disk',2));
fgMask = imclose(fgMask,strel('disk',5));

%updating image in RGB space
rChannel = image(:, :, 1); rChannel(~fgMask) = 255;
gChannel = image(:, :, 2); gChannel(~fgMask) = 255;
bChannel = image(:, :, 3); bChannel(~fgMask) = 255;
image = cat(3, rChannel, gChannel, bChannel);

%display image
imshow(image)

结果

Answer 2

你似乎不明白你在做什么。使用 cmets：

% Select only green indexes
newH = hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41;

% Change brigthness of the whole image
newV = (0.1) * vChannel; 

您的代码所做的是获取所有绿色像素的逻辑索引，并降低整个图像的亮度。然后，您使用 逻辑索引 作为颜色值，因此，如果您执行newV = (1) * vChannel; 并绘图，您将意识到您现在所有的绿色都是红色（红色：HSV=1）。

你想要的是选择绿色，并降低特别是绿色的亮度（或你想做的任何事情）。

为此，请这样做：

% Select only green indexes
green_index = hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41;
% change the brigtness of those specific pixels
newV=vChannel;
newV(green_index)=0.1*newV(green_index);

newHSVImage = cat(3, hChannel, sChannel, newV);

您可能需要在 H 中调整绿色检测范围。