我正在使用createOptFlow_DualTVL1() 来计算光流，这正是我想要的，但它非常慢。有什么方法可以加快速度，还是有任何其他光流函数可以用更少的处理时间给我相同的结果？
我用过calcOpticalFlowFarneback()、cvGoodFeaturesToTrack()，但质量不好。请帮忙。
提前谢谢你下面是我如何申请createOptFlow_DualTVL1()
Ptr<DenseOpticalFlow> tvl1 = createOptFlow_DualTVL1();
tvl1->calc(Previous_Gray_Frame, Current_Gray_Frame, Optical_Flow);
【问题讨论】：
标签： opencv opticalflow
为了加快计算速度，您需要减少每次执行的计算总数。这似乎很明显，但实现该目标的大量策略可能会令人困惑。所以，这里有一些建议：
减小图像尺寸（输入数据）。特别是，您应该尝试将它们的大小沿每个维度除以 2，计算流量，然后使用线性插值计算全尺寸流量。除非您的应用程序需要非常高的准确度，否则此解决方案应该是可以接受的，并且会给您带来巨大的加速。
减少每个比例的扭曲数（参数：warps）。这会稍微损害准确性，但除非您有非常困难的运动模式（例如，当所有图像像素都在不同方向上移动时，或者当您在图像内有非常快速的运动时），结果仍然应该是可以接受的。算法在图像金字塔的每一层运行最小化过程warps 次，因此即使warps 的微小变化也会给您带来明显的加速。
减少图像金字塔中的层数（参数：scales）。但是，这可能会对准确性产生重要影响，因此请小心并对其进行大量试验。在文献中发现，级别之间的良好（准确度）比例因子是 0.8，因此您应该相应地计算级别数。在0.8之前，光流实验的标准是0.5的比例因子，所以你可以尝试向下直到这个值。
收敛速度：L1 最小化的内部过程对于时间步长（参数：tau）在理论上是稳定的，最高可达 1/8 (0.125)，但实际上 1/4 (0.25) 的值是已知仍在工作。
【讨论】：