为什么“训练数据必须是浮点矩阵”运行时错误？答案

【问题标题】：Why "train data must be floating-point matrix" runtime error?为什么“训练数据必须是浮点矩阵”运行时错误？
【发布时间】：2011-08-14 23:54:54
【问题描述】：

int main(int argc, char* argv[]){

Mat aObj, bObj;

string fList("horse.jpg");

for(int i = 0; i < 10; i++){

    aObj = imread(fList, CV_32FC1);
}
string fRes("horse-2.jpg");

bObj = imread(fList, CV_32FC1);

CvKNearest C(aObj, bObj); //error after here

return 0;

}

AFAIK CV_32FC1 应该可以解决问题，因为我使用的是 opencv 2.2 并且其他东西运行良好，所以我没有遇到问题。 Mat 是一个有效的参数类型（Intellisense 显示框中的选项），使用 Visual Studio 2010。调试将问题解决到 ../../Opencv2.2.0/modules/ml/src/ 中的 inner_functions.cpp 引发错误的函数是 cvCheckTrainData。请帮忙。

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

我知道这篇文章很老了；我来这里谷歌搜索不同的东西。不过，我上传了一个源文件，向您展示了如何在 OpenCV2 中使用不同的机器学习算法。它在我的 github 帐户中https://github.com/bytefish/opencv/blob/master/machinelearning-src/main.cpp。

最好的问候，菲利普。

【讨论】：