CV_8U 和 CV_32F 之间有什么区别，在它们之间转换时我应该担心什么？答案

【问题标题】：What are the differences between CV_8U and CV_32F and what should I worry about when converting between them?CV_8U 和 CV_32F 之间有什么区别，在它们之间转换时我应该担心什么？
【发布时间】：2012-01-12 16:59:32
【问题描述】：

我有一些代码正在运行，我怀疑这是因为我在操作错误类型的数据或在它们之间转换不佳。

它混合了 CV_8U 类型的 cv::Mat 对象（这是在使用 cv::imread 将 jpg 读取为灰度时创建的）、CV_32F 和 CV_32S。

这些数据类型之间有什么区别，在它们之间转换时我需要确定什么？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

CV_8U 是无符号的 8 位/像素 - 即一个像素的值可以是 0-255，这是大多数图像和视频格式的正常范围。

CV_32F 是浮点数 - 像素可以有 0-1.0 之间的任何值，这对于某些数据集计算很有用 - 但它必须转换为 8 位才能通过将每个像素乘以 255 来保存或显示。

CV_32S 是每个像素的有符号 32 位整数值 - 对像素进行整数数学运算同样有用，但再次需要转换为 8 位才能保存或显示。这比较棘手，因为您需要决定如何将更大范围的可能值（+/- 20 亿！）转换为 0-255

【讨论】：

这个回复中的数据范围特别有用，在文档中找不到这个！
浮点像素的 0-1 范围更像是一种约定，但 opencv 在其所有函数中都假定它
那么CV_8U 和CV_8UC1 呢？ CV_8U 不是也只有一个频道吗？
@MKYung 正确。 1 是默认通道数。

【解决方案2】：

基本上，它们只是描述各个组件是什么：

CV_8U：1 字节无符号整数 (unsigned char)。
CV_32S：4 字节有符号整数 (int)。
CV_32F：4 字节浮点数 (float)。

您必须始终牢记的是，您不能只是将它们从一个转换到另一个（或者它可能不会做您想要的），尤其是在不同大小的类型之间。

因此，请始终确保使用真正的转换函数在它们之间进行转换，例如 cv::convert 或 cv::Mat::convertTo。不要只是尝试访问例如的元素。 cv::Mat 的 CV_8U 类型使用例如cv::Mat::at<float> 或 cv::Mat_<float>。

或者，如果您只想转换单个元素并且不想创建其他类型的新矩阵，请使用适当的函数（在示例中为 cv::Mat::at<unsigned char>）访问元素并将结果转换为 float .

同样，组件数量之间也存在差异，CV_8UC3 类型的 cv::Mat 与 CV_8UC1 类型的图像不同，并且应该（通常）不应该由 cv::Mat::at<unsigned char> 访问，而是由 @ 987654339@.

编辑：看到 Martin 的回答，您可能已经知道这一切，而他的解释正是您一直在寻找的。p>

【讨论】：

谢谢！我也会给你一个赞成票，因为你的两个答案都很有帮助，但我还没有声誉。
非常感谢您的评论，这是我访问图像像素时获得的最佳评论之一！