使用 OpenCV\C++ 裁剪图像答案

【问题标题】：Crop image with OpenCV\C++使用 OpenCV\C++ 裁剪图像
【发布时间】：2020-10-18 13:34:15
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV（v 2.4.9.1，Ubuntu 16.04）对图像进行调整大小和裁剪，原始图像是尺寸为 640x480 的 JPEG 文件。

cv::Mat _aspect_preserving_resize(const cv::Mat& image, int target_width)
{
    cv::Mat output;
    int min_dim = ( image.cols >= image.rows ) ? image.rows : image.cols;
    float scale = ( ( float ) target_width ) / min_dim;
    cv::resize( image, output, cv::Size(int(image.cols*scale), int(image.rows*scale)));
    return output;
}

cv::Mat _center_crop(cv::Mat& image, cv::Size& input_size) 
{
    cv::Rect myROI(int(image.cols/2-input_size.width/2), int(image.rows/2-input_size.height/2), input_size.width, input_size.height);
    cv::Mat croppedImage = image(myROI);
    return croppedImage;
}

int min_input_size = int(input_size.height * 1.14);
cv::Mat image = cv::imread("power-dril/47105738371_72f83eeb37_z.jpg");
cv::Mat output = _aspect_preserving_resize(image, min_input_size);
cv::Mat result = _center_crop(output, input_size);

在此之后我显示图像，它看起来很完美 - 正如我所期望的那样：

问题出现在我流式传输此图像时，我注意到裁剪图像的大小（以元素为单位）仅为我预期的三分之一。看起来好像在所得作物上只有一个通道。它应该有224*224*3=150528，但我在做的时候只得到50176

std::cout << cropped_image.total() << " " << cropped_image.type() << endl;
>>> 50176 16

知道这里有什么问题吗？生成的cv::Mat的类型看起来还行，视觉上也还行，怎么只有一个通道呢？

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

Basic Structures — OpenCV 2.4.13.7 documentation 说：

垫子::总计

返回数组元素的总数。

C++: size_t Mat::total() const

该方法返回数组元素的数量（如果数组代表一个图像）。

因此，返回值为224*224=50176的像素数，而你的预期值是错误的。

【讨论】：

感谢@MikeCAT，当我在裁剪之前打印total() 时，我确实得到了我期望的值。有没有办法保存\保持\保留数据通道？编辑：当我打电话给channels() 时，我确实得到了3。

【解决方案2】：

正如@MikeCAT 所指出的，我的术语是错误的，似乎应该在序列化逻辑中解决这个问题。我按照这个思路提出了一个解决方案： Convert Mat to Array/Vector in OpenCV

我的原始代码没有检查channels() 函数。

if (curr_img.isContinuous()) {
    int totalsz = curr_img.dataend-curr_img.datastart;
    array.assign(curr_img.datastart, curr_img.datastart + totalsz);
} else {
    int rowsz = CV_ELEM_SIZE(curr_img.type()) * curr_img.cols;
    for (int i = 0; i < curr_img.rows; ++i) {
        array.insert(array.end(), curr_img.ptr<uint8_t>(i), curr_img.ptr<uint8_t>(i) + rowsz);
    }
}

【讨论】：