python中准确的图像纵横比答案

【问题标题】：accurate image aspect ratio in pythonpython中准确的图像纵横比
【发布时间】：2014-07-09 22:16:44
【问题描述】：

我有以下代码来获取图像的纵横比

img0 = color.rgb2gray(io.imread("C:\\work\\TRAIN\\SET1\\bus.jpg"))
img0 = resize(img0, (40, 116))
ar = 1.0 * (img0.shape[1]/img0.shape[0])
print "aspect ratio: " 
print ar

输出为2.0。但事实并非如此。对于宽度为 116、高度为 40 的图像，纵横比应为 116/40 = 2.9。

我的计算哪里出错了？

【问题讨论】：

116/40 将在 Python 2.7 上执行 floor division（向下舍入到下一个整数）。使用 float(img0.shape[1]) / img0.shape[0] 之类的东西来获得浮点除法。
成功了！如果您将其添加为答案，我会选择它。

标签： python image-processing floating-accuracy aspect-ratio

【解决方案1】：

116/40 将在 Python 2.x 上执行 floor division（向下舍入到下一个整数）。

使用 float(img0.shape[1]) / img0.shape[0] 之类的东西来获得浮点除法（这是 Python 3.x 上 / 运算符的默认行为）。

最好的选择可能是使用from __future__ import division（作为脚本中的第一个导入）——这将确保你的脚本在 Python 2.x 和 Python 3 上都使用浮点除法.x.

【讨论】：

【解决方案2】：

你的问题是 img0.shape[1] 和 img0.shape[0] 都是整数。您已执行整数除法，然后将其转换为浮点数。你可以试试：

float(img0.shape[1]) / img0.shape[0]

或

1.0 * img0.shape[1] / img0.shape[0]

或者，我推荐的方法是在此导入的文件中添加为第一行代码

from __future__ import division

这将使“/”总是执行浮点计算，以避免这种情况。如果要专门使用整数除法，请使用“//”，如 10 // 3

【讨论】：