Elasticsearch，理解补全建议器

Question

我收到了为autocomplete工作的完成建议

但是我有一个我自己无法回答的问题

为什么我们将建议存储在文档的某个字段中？

GET /my_index/_search

{
  hits: [{
    "_id": 1,
    "suggest": {
      "input": [
        "p1",
        "p22",
      ],
      "weight": 1
    }
  }, {
    "_id": 2,
    "suggest": {
      "input": [
        "p22",
        "p3",
      ],
      "weight": 1
    }
  }]
}

对于autocomplete，我们不只需要一个短语列表吗？

[
  "p1",
  "p22",
  "p3"
]

1. 我们通过suggest 和doc 的关联获得了什么？
2. 如示例中，多个文档可以具有相同的suggest 输入，在示例中p22。当我向autocomplete 询问p2 时，我得到两个p22。 有没有办法处理这个问题？

Answer 1

1. 除了将建议存储在文档本身的completion 字段中之外，没有其他方法可以存储建议。这为您提供了最大的灵活性，因为即使两个文档具有相同或相似的建议，如果您认为有必要，您也可以给一个比另一个更高的权重。

2. 如果您有多个文档具有相同的建议，您可以利用skip_duplicates 设置，ES 将从响应中过滤掉重复的建议。