android（kivy）上的 Python - 某些操作的速度瓶颈？

Question

我在开发 Kivy 应用程序方面已经走了很长一段路。它针对 android，但也可以在台式机上运行（同时使用不同的皮肤），希望最终能在 iO 上运行。

我大量使用的基本依赖项是：-

• twisted - 使用它作为 IPC，我的应用程序有一个服务器/客户端 数据操作和 UI 之间的关系

• Whoosh - 用于文本搜索

• xmltodict - 便于 XML 操作

我在 Android 上的应用启动时间真的很长，在一部相对较新的手机上，这不是好兆头。根据我的粗略时间（基于 time.time() 并从我的应用的 init 时间中减去）：-

• 我的应用在大约 1 秒后从 kivy 启动获得控制权

• 我的自定义类等的初始化在 2.4 秒标记完成

• 在 14.4 秒时，我终于完成了大部分数据加载

• 在 17 秒时，我开始使用 twisted 将数据发送到客户端 UI

• 在 22 秒标记处，UI 接收数据

我想在这里解决多个问题。例如，大约 5 秒的数据发送间隔可以很容易地分解并在 UI 中零碎更新，所以我将其保留到以后，但我需要询问关于数据加载的 12 秒长间隔。此数据加载涉及创建大约 1000 个自定义类的实例，步骤如下（累计时间超过 1000 个实例）：-

• 从 1000 个文本 XML 文件中读取数据（0.734 秒）

• 解析读取数据中的XML（9.198秒）

• 根据解析的 XML 填充对象的变量（0.585 秒）

• 目录树遍历（用来定位某个基础文件夹，0.0824秒）

• xml 文件的时间测量（0.12 秒）

测得的时间让我感到惊讶，因为在我的笔记本电脑上运行相同代码的等效时间分别为 0.041、0.9、0.062、0.009 和 0.016）。一切都慢了大约 10 倍。

如果有的话，我能做些什么呢？用于测试的手机有 3GB 的 RAM 和 Snapdragon 801 处理器，所以我很担心在较慢/较旧的型号上使用这个应用程序。我最初的想法是速度变慢是由于 sd 卡本质上比我笔记本电脑的硬盘驱动器慢，但是 xml 解析（与 IO 无关）花了这么长时间似乎表明处理问题。

欢迎提出建议/批评。

Answer 1

直接的可能性是您只是看到 android 处理器比桌面处理器慢。我不确定现在的基准比较是什么，但我过去已经看到这是一个问题。话虽如此，我和你的猜测一样，差异应该不会那么大。

我不知道这是否会有所不同，但可以尝试的一般方法是编译 armeabi-v7a（而不是默认的 armeabi）。这使得硬件浮点计算等成为可能。我不知道它是否会对通用应用程序产生影响，但它肯定可以。您可以使用带有--arch=armeabi-v7a 的python-for-android master 分支或buildozer master 分支中的android_new 目标（其余的buildozer 操作相同，它会自动使用v7a）来定位它。

另一个问题是，您是否可以使用更高效的 xml 解析器？如果你能在例如找到一个cython 而不是 python （我不知道你现在在使用什么），这可能会有所作为。我看到评论中已经提出了使用更有效数据结构的另一种选择。

很抱歉，这些建议都不是很具体。如果您在 kivy 支持渠道上提问，您可能会找到发现并解决了类似问题的人。