优化 GC 运行时间答案

【问题标题】：Optimizing GC running time优化 GC 运行时间
【发布时间】：2013-03-09 08:56:16
【问题描述】：

我正在比较我们一个项目的两个分支的性能，一个比另一个慢得多。我注意到一个的 GC 运行计数更高（见下图）。

更有趣的是，运行时间要高出许多倍，远远超过额外运行所能解释的。什么可以解释运行次数增加 40%（ish），运行时间增加了 6 倍？更大的物体？对象太多？还有哪些旋钮可以在这里调整，有什么效果？（一些好的链接可以作为答案）

【问题讨论】：

这是一个很复杂的事情，要在论坛里回答。在任何情况下，您都可以首先检查您是否创建了比以前更多的对象，其中有多少在第一代中死亡，有多少正在过渡到下一个，并尝试弄清楚您是否可以创建更少的对象。
没有一个灵丹妙药来回答这个问题。如果您正在寻找有关调整垃圾收集的信息：oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
这些是小收藏还是全收藏？如果您尝试增加新尺寸，您会看到什么？
由于重构，出现了更多的字符串对象。我现在将使用 StringBuilder 来减轻一些负担。

【解决方案1】：

以下是一些基本指南，可帮助您分析应用程序的两个分支/版本的性能和 GC 行为：

评估两个应用程序的 GC 行为：
- 收集 GC 日志并计算 Live Data Set 大小、Allocation Rate、Promotion Rate 和 Total GC时间。这应该可以让您凭经验比较两个应用的 GC 行为。
- 您应该比较应用之间的这些 GC 统计信息，您是否看到两个应用之间的任何峰值/差异。
- 请参阅此处了解如何收集这些数据：Is there a cookbook guide for GC problems?
收集类直方图
- 如果您在步骤 1 中确认确实存在主要的 GC 差异，请尝试收集 Class Histograms 以查看哪些类占用了堆。 比较两个应用之间的直方图，看看在类类型、实例数量方面是否有任何差异。这应该可以帮助您找出罪魁祸首。
- 在 FullGC 之前/之后收集直方图：-XX:+PrintClassHistogramBeforeFullGC -XX:+PrintClassHistogramAfterFullGC
- 此外，您可以在运行期间随时收集快照jmap -histo $pid。特别是当您看到可疑的响应时间/CPU 峰值等时。
使用 Java 分析工具分析内存
- 收集两个应用程序的配置文件并进行比较，
- 我会推荐 jProfiler。

性能比较的基本准则：为了有效地比较性能，您需要能够为两个版本的应用程序生成相同的工作负载，并在运行前进行一些预热时间，然后稳定地收集数据。

【讨论】：