使用具有共享参数的 lmfit 拟合多个函数，没有数据集 - 在 Python 中答案

【问题标题】：Fit several functions with lmfit with shared parameters, no datasets- in Python使用具有共享参数的 lmfit 拟合多个函数，没有数据集 - 在 Python 中
【发布时间】：2015-06-13 00:58:51
【问题描述】：

我想从这3个函数中找到参数E_u、tau_max和G。

功能如下：

功能 1： 0=0.009000900090009*E_u*(0.000103939092728486*exp(1500000.0/tau_max) + 0.000157703794137242*exp(2999000.0/tau_max) + 0.00017784012*exp(4500000.0/tau_max) + 0.00025534696*exp(6000000.0/tau_max) + 0.00027086158*exp(7500000.0/tau_max ) + 0.000280826592271819*exp(9000000.0/tau_max) + 0.0004132622*exp(10501000.0/tau_max))*exp(-10501000.0/tau_max) + 1000000.0*G*(0.000467438377626028*exp(2999000.0/tau_max) + 0.00117770839577636*exp(4500000.0/tau_max ) + 0.00197826966391473*exp(6000000.0/tau_max) + 0.00312798328672298*exp(7500000.0/tau_max) + 0.00434787369844519*exp(9000000.0/tau_max) + 0.00561383708066149*exp(10501000.0/tau_max))*exp(-10501000.0/tau_max)/tau_max

功能2： 1.13624775718=0.09000900090009*E_u*(0.000103939092728486*exp(15000.0/tau_max) + 0.000157703794137242*exp(29990.0/tau_max) + 0.00017784012*exp(45000.0/tau_max) + 0.00025534696*exp(60000.0/tau_max) + 0.00027086158*exp(75000.0/tau_max ) + 0.000280826592271819*exp(90000.0/tau_max) + 0.0004132622*exp(105010.0/tau_max))*exp(-105010.0/tau_max) + 10000.0*G*(0.000467438377626028*exp(29990.0/tau_max) + 0.00117770839577636*exp(45000.0/tau_max ) + 0.00197826966391473*exp(60000.0/tau_max) + 0.00312798328672298*exp(75000.0/tau_max) + 0.00434787369844519*exp(90000.0/tau_max) + 0.00561383708066149*exp(105010.0/tau_max))*exp(-105010.0/tau_max)/tau_max

功能 3： 1.13106678093=0.9000900090009*E_u*(0.000103939092728486*exp(150.0/tau_max) + 0.000157703794137242*exp(299.9/tau_max) + 0.00017784012*exp(450.0/tau_max) + 0.00025534696*exp(600.0/tau_max) + 0.00027086158*exp(750.0/tau_max ） + 0.000280826592271819*exp（900.0/tau_max） + 0.0004132622*EXP（1050.1/tau_max））*EXP（-1050.1/tau_max） ) + 0.00197826966391473*exp(600.0/tau_max) + 0.00312798328672298*exp(750.0/tau_max) + 0.00434787369844519*exp(900.0/tau_max) + 0.00561383708066149*exp(1050.1/tau_max))*exp(-1050.1/tau_max)/tau_max

【问题讨论】：

标签： python lmfit

【解决方案1】：

在一组超越方程中有 3 个非线性方程和 3 个未知数。不会有封闭形式的解决方案，但您可以获得参数的数值。我知道这是在 python 部分，但你应该为此查看 Mathematica。这里有一个很好的例子：https://mathematica.stackexchange.com/questions/9875/numerically-solving-two-dependent-transcendental-equations

【讨论】：

其实我有50个函数，但是我想知道如何解决这样的问题