【发布时间】:2018-08-18 15:59:18
【问题描述】:
我试图提出一个大小为 10000*10000 的大矩阵,其数据类型应为浮点数,并且其行上的至少一个元素不应为零。
我正在使用:
import numpy as np
list_going_in=np.random.rand(10000,10000)
但是需要一秒钟以上的时间才能得出这些值,这使得它对我的应用程序毫无用处。
我也尝试过使用
np.empty()
但这会将列表的所有元素都返回为零,因此在我的情况下不能使用
有人可以在一秒钟内提出可能的方法来做到这一点。如果它是一个 numpy 数组,我会更喜欢
【问题讨论】:
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np.full((10000,10000), 1, dtype=float)怎么样? -
np.empty((10000,10000))或精度较低的 dtype 需要多少时间?