从相机图像中检测圆心答案

【问题标题】：Detecting centers of circles from camera images从相机图像中检测圆心
【发布时间】：2016-09-14 01:42:19
【问题描述】：

所以我正在开发一个 Ionic 应用程序，它使用手机摄像头检测织物上的圆圈，如下图所示：

最大尺寸为 3x3 网格，有 4 种不同颜色（浅蓝色、深蓝色、浅绿色和深绿色）。基本上，我将问题分解为 3 个步骤：

我的问题是找出实现步骤 1 的最佳方法。我研究了 Hough 变换，但找不到非常好的 Javascript 资源。如果有比使用霍夫变换更简单或更好的方法，我将非常感激。

【问题讨论】：

请问那个软件的用途是什么？如果这些斑点设计用于被相机检测到，那么它们是一个非常糟糕的设计。顺便说一句，它们几乎不是圈子。扭曲，从一个角度看......对霍夫变换不是很好。您应该使用标记算法并使用它们的质心。
每个模式代表一个故事。用户扫描点状图案，就会显示与该故事相关的图案。
您不使用常见二维码的任何特殊原因？或者使用不同的形状而不是不同的颜色也会大大提高鲁棒性。

【解决方案1】：

您可以将图像分割与分水岭算法一起使用，该算法在 here

【讨论】：

【解决方案2】：

在这种类型的图像中，你可以这样做：

【讨论】：