MATLAB 中的闭环优化答案

【问题标题】：closed loop optimization in MATLABMATLAB 中的闭环优化
【发布时间】：2013-02-28 19:14:50
【问题描述】：

我想矢量化以下循环：

for I=1:N
  x = f(x);
end

其中 f 是自定义函数，即匿名函数。有没有像 arrayfun 这样的命令允许这样做？

编辑：这里可能是矢量化是错误的词，应该使用优化。

【问题讨论】：

什么是x 以及I 与它有什么关系？？？
x 是一个向量，与 I 无关。
我想您想将 f(x) 的每个值存储在 x 中。为此，您应该x(I) = f(x)。
你能贴出 f 的代码吗，也许可以这样编程，你可以去x = f(x)...
因为 f 应该是适应性强的，这对我没有帮助。不过还是谢谢。

标签： matlab optimization vectorization

【解决方案1】：

我不检查代码，但也许：

x = arrayfun(@(y) f(x), 1:N);

使用arrayfun，您可以将传递的向量的每个元素作为参数。在上面的示例中，y 指的是向量 1:N 的每个元素，它也表示您作为示例发布的 for 循环的索引。在您的for 循环中，您不使用索引，因此您可以在arrayfun 中执行相同操作，并在向量上执行您想要的操作：f(x)。最后，您可以将输出分配给x。可能，使用arrayfun 方式，您可以检索长度为N 的输出x 以及迭代中每个f(x) 的结果。使用for 循环，您可以在每次迭代中覆盖x 的值。

希望您对我的英语有所帮助和抱歉。

【讨论】：

感谢您的建议，但代码似乎对我不起作用。对于较大的 N 和非标量 x，这可能不是非常有效的内存。