如何使用 MATLAB 最小化这个函数？

Question

我在 MATLAB 中编写了以下函数：

function EX_EFFICIENCY=EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(CR,ER,PC,T0,P0)

我使用了以下顺序（ga）：

x = ga(@EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION,5)

但它得到了错误：

输入参数不足。

EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION 中的错误（第 22 行） T7p=T0.*(PC.^((k-1)./k));

createAnonymousFcn 中的错误>@(x)fcn(x,FcnArgs{:})（第 11 行）fcn_handle = @(x) fcn(x,FcnArgs{:});

makeState 中的错误（第 47 行） firstMemberScore = FitnessFcn(state.Population(initScoreProvided+1,:));

gaunc（第 40 行）状态错误 = makeState(GenomeLength,FitnessFcn,Iterate,output.problemtype,options);

ga 中的错误（第 398 行） [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = gaunc(FitnessFcn,nvars, ...

原因： 初始用户提供的适应度函数评估失败。 GA 无法继续。

如何最小化这个功能？

Answer 1

您希望最小化的变量是什么？所有五个CR,ER,PC,T0,P0？然后您需要告诉ga 使用长度为5 的向量并将其元素处理为函数的输入参数。像这样：

xopt = ga(@(x) EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5)), 5);

当然，您也可以修复一些并优化其他一些，如下所示：

xopt = ga(@(x) EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(x(1),x(2),PC,T0,P0), 2);

针对PC、T0 和P0 的固定值优化CR、ER。