MatLab 中的自定义曲线拟合

Question

我正在尝试在 MatLab 中定义自定义曲线拟合。我试图拟合的曲线如下：

A*exp(B*x)+C

需要这种拟合的原因是因为我的数据呈指数衰减，但该数据并未接近零（在此数据集中，曲线应该衰减并接近零以上的某个数字）。使用 fittype('exp2') 也不是一个选项，因为它会过度拟合数据（当它应该在 0 以上保持平坦时向上弯曲）。我使用以下代码定义拟合类型：

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C','coefficients', {'A', 'B', 'C'});

但是，当我尝试将数据拟合到此曲线时，我收到以下错误消息：

“使用 cfit/subsref 时出错>iDotReference（第 66 行） 名称既不是系数也不是问题参数。

cfit/subsref 中的错误（第 19 行） out = iDotReference(obj, currsubs);"

在这种情况下，我无法弄清楚 MatLab 到底在抱怨什么。有时，由于我不知道的原因，代码会运行，但适配性很差。我在这里做错了吗？这是衰减到 0 以上值的指数的最佳方法吗？

以下代码是我尝试跑步的方式：

[cf, gof] = fit(time', testArray', fittype);

Answer 1

提供初步猜测对拟合有很大帮助。我发现初始值的正确符号尤为重要。

无论如何，如果我运行此代码，我不会遇到您遇到的问题：

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C', 'coefficients', {'A', 'B', 'C'});

time = 0:0.1:20;
testArray = (4*exp(-.2*time) + 10) + normrnd(0,1,size(time));
[cf, gof] = fit(time', testArray', ft, 'StartPoint', [17 -.6 100]);

% check:
figure(1)
clf
hold on
plot(time,testArray,'k.')
plot(time, cf.A*exp(cf.B*time) + cf.C, 'r');

但我不知道这是否解决了您的问题，因为我无法重现您的错误。